让我们假设喜欢为列,如何删除它?
df.drop('LIKES',axis=1,inplace=True)
问题内容: 我有一个熊猫DataFrame,里面有很多值。 如何删除这样的列? 我试图这样做: 有更优雅的方法吗? 问题答案: 这是保留每列中小于或等于指定数量的nan的列的另一种选择: 在我的测试中,这似乎比李建勋在我测试的案例中建议的放置列方法要快一些:
我有一个数据帧df: 然后我想删除列表中指示的具有某些序列号的行,假设这里是然后离开: 如何或什么功能可以做到这一点?
我有一个熊猫数据框,看起来像这样。 我想确定猫和蝙蝠是重复的相同值,因此想删除一条记录,只保留第一条记录。所得到的数据帧应该只具有。
问题内容: 我有一些数据,导入时会得到以下不需要的列,我正在寻找一种删除所有这些数据的简便方法 它们被0索引索引,所以我尝试了类似 但这不是很有效。我尝试编写一些for循环,但这使我感到震惊,因为熊猫的行为不佳。因此,我在这里问这个问题。 我已经看到了一些类似的示例(投递多列pandas),但这无法回答我的问题。 问题答案: 我不知道您所说的低效率是什么意思,但是如果您指的是打字,那么选择感兴趣的
我有以下数据帧: 我需要删除等于的行。最有效的方法是什么?
问题内容: 我有一个看起来像这样的熊猫数据框。 我想确定cat和bat是重复的相同值,因此想删除一个记录并仅保留第一条记录。结果数据帧应该只有一个。 问题答案: 使用具有与列的列表上检查重复和保持第一重复的。 如果是: 结果: 然后: 结果: