基于列值删除熊猫中的数据帧行
我有以下数据帧：
daysago line_race rating rw wrating
line_date
2007-03-31 62 11 56 1.000000 56.000000
2007-03-10 83 11 67 1.000000 67.000000
2007-02-10 111 9 66 1.000000 66.000000
2007-01-13 139 10 83 0.880678 73.096278
2006-12-23 160 10 88 0.793033 69.786942
2006-11-09 204 9 52 0.636655 33.106077
2006-10-22 222 8 66 0.581946 38.408408
2006-09-29 245 9 70 0.518825 36.317752
2006-09-16 258 11 68 0.486226 33.063381
2006-08-30 275 8 72 0.446667 32.160051
2006-02-11 475 5 65 0.164591 10.698423
2006-01-13 504 0 70 0.142409 9.968634
2006-01-02 515 0 64 0.134800 8.627219
2005-12-06 542 0 70 0.117803 8.246238
2005-11-29 549 0 70 0.113758 7.963072
2005-11-22 556 0 -1 0.109852 -0.109852
2005-11-01 577 0 -1 0.098919 -0.098919
2005-10-20 589 0 -1 0.093168 -0.093168
2005-09-27 612 0 -1 0.083063 -0.083063
2005-09-07 632 0 -1 0.075171 -0.075171
2005-06-12 719 0 69 0.048690 3.359623
2005-05-29 733 0 -1 0.045404 -0.045404
2005-05-02 760 0 -1 0.039679 -0.039679
2005-04-02 790 0 -1 0.034160 -0.034160
2005-03-13 810 0 -1 0.030915 -0.030915
2004-11-09 934 0 -1 0.016647 -0.016647
我需要删除line_race等于0的行。最有效的方法是什么？
共有3个答案
只需添加另一个解决方案，如果您正在使用新的pandas评估器，则该解决方案尤其有用，其他解决方案将替换原来的pandas并丢失评估器
df.drop(df.loc[df['line_race']==0].index, inplace=True)
但是对于任何未来的旁观者，你可以提到df=df[df.line_race！=0]在尝试筛选无/缺失值时不执行任何操作。
是否有效：
df = df[df.line_race != 0]
什么都不做：
df = df[df.line_race != None]
是否有效：
df = df[df.line_race.notnull()]
如果我理解正确，应该简单到：
df = df[df.line_race != 0]
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我有这样一个数据帧： 我如何摆脱第四行，因为它有sq_resid的最大值？注意：最大值将从一个数据集更改到另一个数据集，所以仅仅删除第4行是不够的。 我已经尝试了一些方法，比如我可以删除像下面这样留下数据帧的最大值，但是无法删除整行。
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我有两个数据帧，其中一列名为。数据帧是从两名参与者同时录制的两个视频中提取的数据。由于跟踪失败，数据缺少一些帧（每个视频不同）。我想根据帧整数值取一个交点。 这里发布了一个类似的问题：熊猫——基于列条目的两个数据帧的交集，但接受的答案是连接，而不是交集。 已删除的行不在和 （我可以重置索引后，我完成处理） 我想首先得到两个数据帧的帧列的交集： 错误： 在获得两个数据帧中的帧索引后，我考虑执行以下操
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我有两个熊猫数据框 步骤2：对于flag=1的行，AA_new将计算为var1（来自df2）*组“A”和val“AA”的df1的'cal1'值*组“A”和val“AA”的df1的'cal2'值，类似地，AB_new将计算为var1（来自df2）*组“A”和val“AB”的df1的'cal1'值*组“A”和val“AB”的df1的'cal2'值 我的预期输出如下所示： 以下基于其他stackflow
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我有一个熊猫数据框，看起来像这样。 我想确定猫和蝙蝠是重复的相同值，因此想删除一条记录，只保留第一条记录。所得到的数据帧应该只具有。
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我有一个数据集，我想根据该行的2或列值从数据框中删除行。例如-我有关于美国所有电视节目的数据帧，我需要根据电视节目的季节和剧集删除电视节目的特定行。就像我需要删除高谭市电视台的行，但只删除包含第四季和第十集的行。 如果我能在这方面得到帮助，我将不胜感激。
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我有一个pandas dataframe，需要根据dataframe中其他列的值创建新列。这是数据帧 人城市国家国家 美国伊利诺伊州芝加哥 美国亚利桑那州凤凰城B酒店 C美国加利福尼亚州圣地亚哥 我想根据state中的值创建两个新列 创建新列df[“城北”]=df[“城市”]其中state=“伊利诺伊” 创建新列df[“城市南部”]=df[“城市”]，其中州不等于“伊利诺伊州” 我试过了 但是不等