基于列值删除Python中的数据帧行[duplicate]

Question

我有一个数据集，我想根据该行的2或列值从数据框中删除行。例如-我有关于美国所有电视节目的数据帧，我需要根据电视节目的季节和剧集删除电视节目的特定行。就像我需要删除高谭市电视台的行，但只删除包含第四季和第十集的行。

如果我能在这方面得到帮助，我将不胜感激。

Answer 1

您只需要一个布尔序列来索引数据帧。比如：

conditions = np.logical_and(
     df.col1 == "Gotham",
     df.col2 == 4)

# or, if you need more than two columns in your condition do this:
conditions = np.all(np.array(
    [df.col1 == "Gotham",
     df.col2 == 4,
     df.col3 == 10]), axis=0)

df = df[~conditions]

针对以下的跟进问题，我们

conditions = np.logical_and(
     df.name == "Gotham",
     df.year == 2011)

df["model_ind"][conditions] = 1