基于列的最大值删除熊猫数据帧行
我有这样一个数据帧：
p_rel y_BET sq_resid
1 0.069370 41.184996 0.292942
2 0.116405 43.101090 0.010953
3 0.173409 44.727748 0.036832
4 0.225629 46.681293 0.540616
5 0.250682 46.980616 0.128191
6 0.294650 47.446113 0.132367
7 0.322530 48.078038 0.235047
我如何摆脱第四行，因为它有sq_resid的最大值？注意：最大值将从一个数据集更改到另一个数据集，所以仅仅删除第4行是不够的。
我已经尝试了一些方法，比如我可以删除像下面这样留下数据帧的最大值，但是无法删除整行。
p_rel y_BET sq_resid
1 0.069370 41.184996 0.292942
2 0.116405 43.101090 0.010953
3 0.173409 44.727748 0.036832
4 0.225629 46.681293 Nan
5 0.250682 46.980616 0.128191
6 0.294650 47.446113 0.132367
7 0.322530 48.078038 0.235047
共有1个答案
你可以这样过滤df：
In [255]:
df.loc[df['sq_resid']!=df['sq_resid'].max()]
Out[255]:
p_rel y_BET sq_resid
1 0.069370 41.184996 0.292942
2 0.116405 43.101090 0.010953
3 0.173409 44.727748 0.036832
5 0.250682 46.980616 0.128191
6 0.294650 47.446113 0.132367
或者使用idxmax拖放，它将返回最大值的标签行：
In [257]:
df.drop(df['sq_resid'].idxmax())
Out[257]:
p_rel y_BET sq_resid
1 0.069370 41.184996 0.292942
2 0.116405 43.101090 0.010953
3 0.173409 44.727748 0.036832
5 0.250682 46.980616 0.128191
6 0.294650 47.446113 0.132367
7 0.322530 48.078038 0.235047
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我有以下数据帧： 我需要删除等于的行。最有效的方法是什么？
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我有两个数据帧，其中一列名为。数据帧是从两名参与者同时录制的两个视频中提取的数据。由于跟踪失败，数据缺少一些帧（每个视频不同）。我想根据帧整数值取一个交点。 这里发布了一个类似的问题：熊猫——基于列条目的两个数据帧的交集，但接受的答案是连接，而不是交集。 已删除的行不在和 （我可以重置索引后，我完成处理） 我想首先得到两个数据帧的帧列的交集： 错误： 在获得两个数据帧中的帧索引后，我考虑执行以下操
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我有一个熊猫数据框，看起来像这样。 我想确定猫和蝙蝠是重复的相同值，因此想删除一条记录，只保留第一条记录。所得到的数据帧应该只具有。
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我有两个熊猫数据框 步骤2：对于flag=1的行，AA_new将计算为var1（来自df2）*组“A”和val“AA”的df1的'cal1'值*组“A”和val“AA”的df1的'cal2'值，类似地，AB_new将计算为var1（来自df2）*组“A”和val“AB”的df1的'cal1'值*组“A”和val“AB”的df1的'cal2'值 我的预期输出如下所示： 以下基于其他stackflow
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我有一个数据集，我想根据该行的2或列值从数据框中删除行。例如-我有关于美国所有电视节目的数据帧，我需要根据电视节目的季节和剧集删除电视节目的特定行。就像我需要删除高谭市电视台的行，但只删除包含第四季和第十集的行。 如果我能在这方面得到帮助，我将不胜感激。
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我有两个数据帧，是位置的位置，是站点的位置。我正试图找到一种更有效的方法来应用距离函数来查找在特定范围内的站点并返回站点名称。如果距离函数是纬度差，这是我的预期结果： 我有一个解决方案，使用笛卡尔产品/交叉连接在单个数据帧上应用一个函数。这个解决方案是可行的，但是我在一个真正的数据集中有数百万行，这使得笛卡尔产品非常慢。 我还尝试了使用的循环方法，但这比交叉连接方法慢。是否有一种更为通灵/高效的方