在熊猫数据框中删除全零的行
史高阳
问题内容：
问题答案：
我可以使用pandas dropna()功能来删除将部分或全部列设置为NA的行。是否存在用于删除所有列的值为0的行的等效函数？
P kt b tt mky depth
1 0 0 0 0 0
2 0 0 0 0 0
3 0 0 0 0 0
4 0 0 0 0 0
5 1.1 3 4.5 2.3 9.0
在此示例中，我们要删除数据帧的前4行。
谢谢！
问题答案：
事实证明，这可以向量化的方式很好地表达：
> df = pd.DataFrame({'a':[0,0,1,1], 'b':[0,1,0,1]})
> df = df[(df.T != 0).any()]
> df
a b
1 0 1
2 1 0
3 1 1
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