Python基于一列删除重复数据帧[duplicate]

Question

我有一个这样的数据帧（dfCust）：

|cust_key|first_name|last_name|address        |
-----------------------------------------------
|12345   |John      |Doe      |123 Some street|
|12345   |John      |Doe      |123 Some st    |
|67890   |Jane      |Doe      |456 Some street|

我想基本上删除重复记录，以便cust_key字段是唯一的。我不关心被丢弃的记录，在这种情况下，地址已经被删除，所以唯一通过的是拼写错误。我想要以下结果的数据框：

|cust_key|first_name|last_name|address        |
-----------------------------------------------
|12345   |John      |Doe      |123 Some street|
|67890   |Jane      |Doe      |456 Some street|

在R中，基本上是这样做的：

dfCust <- unique(setDT(dfCust), by = "cust_key")

但是我需要一种方法在熊猫身上做到这一点。

Answer 1

df.drop_duplicates(subset='cust_key')