在数据帧中删除重复项[duplicate]
我有一个这样的专栏：
ID# Username Name
1411 at8035 Ankita
1320 mppa3 Manoj
1462 asu32 Asu
1462 asu32 Asu
1462 asu32 Asu
1488 kot3 Karla
我希望专栏看起来像这样：
ID# Username Name
1411 at8035 Ankita
1320 mppa3 Manoj
1462 asu32 Asu
1488 kot3 Karla
只希望保留重复记录的第一个或最后一个。
目前，我使用的是：
df.drop_duplicates(['Username','ID#'],keep='last')
但它不起作用。我错过了什么吗？
共有2个答案
另一种方法是在筛选True值之前，突出显示最后一次复制的值并还原选择
df[~df.duplicated(subset=['Username','ID#'], keep='last')]
ID# Username Name
0 1411 at8035 Ankita
1 1320 mppa3 Manoj
4 1462 asu32 Asu
5 1488 kot3 Karla
用inplace=True这样做，
df.drop_duplicates(subset=['Username','ID#'],keep='last',inplace=True)
print(df)
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问题内容： 有没有一种有效的方法使用python从此数据中删除重复的“ person_id”字段？在这种情况下，只需保持第一次出现。 应成为： 问题答案： 假设您的JSON是有效语法，并且您确实在请求帮助，因为您将需要执行以下操作 如果要始终保留第一次出现，则需要执行以下操作
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如果我想在数据帧中删除重复的索引，由于明显的原因，以下方法不起作用： 和 查找名为“index”的列 如果我想删除索引，我必须执行以下操作： 有没有更高效的方法？
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我有两个火花DF，我需要加入。只选择df1中存在的df2中的值，不应该有重复的行。 例如： df1： df2： 我正在做以下工作： 但是我的输出有几个重复的行。 如果val从df1中删除，我试图实现一个类似except的操作。但是除了之外，
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请注意，在转向您之前，我已经浏览了各种帖子。事实上，我尝试实现中提供的解决方案：基于“notin”条件从数据帧中删除行 我的问题如下。让我们假设我有一个巨大的数据帧，我想删除重复的数据帧。我很清楚我可以使用drop_duplicates，因为这是最快的最简单的方法。然而，我们的老师希望我们创建一个包含重复项ID的列表，然后根据这些值是否包含在上述列表中删除它们。 现在，让我们看看输出： 因此，我得
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我有一个这样的数据帧（）： 我想基本上删除重复记录，以便字段是唯一的。我不关心被丢弃的记录，在这种情况下，地址已经被删除，所以唯一通过的是拼写错误。我想要以下结果的数据框： 在R中，基本上是这样做的： 但是我需要一种方法在熊猫身上做到这一点。
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问题内容： 我有这样的桌子 我想执行一个查询，以除去所有最新的重复项。我希望你有个主意吗？ 例如，查询后的表必须是这样的 问题答案： 语法可能需要调整，但是应该做到这一点。此外，您可能希望将子查询预查询到其自己的表FIRST中，然后对该结果集运行DELETE FROM。