丁丁主数据查重工具

select count(*) from test_no_1 where test_not in (select test_not from test_no_1 group by test_not having count(*)>1); test_no_1 是table_name test_not是列名

  至少在现阶段内存和CPU的执行效率在固定时间内是有限的，大量的数据的查重和去重处理不可能同时在内存中进行。就像外部排序算法和内部排序算法差别很大，遇到此类大量数据查重问题对算法进行设计是有必要的。 ConcurrentHashMap 数据量不大的时候可以采用concurrentHashMap来操作，在内存中对数据进行同步的CRUD操作。 这种做法的好处是很明显的，逻辑处理很简单易懂。但是会产生

#查重： Select * From 表名 Where 字段名称 In (Select 字段名称 From 表名 Group By 字段名称 Having Count(*)>1) #删除重复数据只留其中一条 DELETE FROM 表名 where id not in (select id from (select min(id) as id from 表名 group by 字段名称)

sim使用方法：https://blog.mythsman.com/post/5d2b46e325601931a5f8d788/amp/  

大数据去重复/查重 经常会有大量的数据比如100G，要在内存为4G的处理器上进行查重和去重操作。 ConcurrentHashMap 数据量不大的时候可以采用concurrentHashMap来操作。 布隆过滤器 布隆过滤器是一种采用hash法进行查重的工具，它不是简单的做hash操作，而是将数据进行n次hash处理得到n个整数，将一个很长的数组的这n位从0设置为1。下次查找的时候经过同样的计算，

更新数据 import json import scrapy import time import pymongo from lxml import etree from spider.items import AnswerItem from spider.settings import MONGODB_PORT from spider.settings import MONGODB_HOST

数据抓取的命令行工具 curl curl是一个利用URL语法在命令行下进行网络通信的工具,类似于一个命令行版本的浏览器,但不会对页面进行渲染.其用法很简单,直接在命令行中输入curl [URL地址] [参数]即可,如: curl https://www.baidu.com 其常用参数如下: 参数 意义 示例 -X或--request 指定请求的HTTP类型(默认为GET) curl -X POS

每日分享： 如果你累了，学会休息，而不是放弃 目标：提取贴吧中每个帖子的标题和链接（内有自动翻页） 以下是爬取数据的源码： import requests from lxml import etree class TieBa(object): def __init__(self, name): self.url = 'https://tieba.baidu.com/f

博主的话： 推荐给域名投资者的这一款工具经过博主长期使用，其功能非常牛逼，我已将机器里其他类似软件全部DEL，  域霸扫描器是一款高速扫描（正常网速，平均每小时五万条）域名是否被注册，以及WHOIS信息，注册商信息，注册日期与过期日期。 指定位数排列组合生成英文字母、数字（a-z 0-9），也可利用现有词典导入生成指定后缀域名。在生成域名时可指定前后加入指定字符串。 目前支持的域名后缀有：com,

查重工具有paperYY、paperok、paperpass、格子达等。 这部分工具基本上都有免费一次的机会。

抓取网站为：https://luoyang.anjuke.com/sale/m530/?pi=baidu-cpc-luoyang-tyong1&kwid=90923896685中的数据 前台：<asp:Button ID="Button1" runat="server" Text="爬虫" OnClick="Button1_Click" /> 后台： public static string Ge

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针对某关键词爬取相关数据 目标数据：2020.3.20微博用户发布的包含关键词“疫情”的微博文本数据。 针对上述目标数据，涉及到微博的https://weibo.com和https://weibo.cn站点，其中weibo.com的时间粒度是一个小时，weibo.cn的时间粒度是一天，为了抓取到尽可能多的关键词搜索结果，需要使用weibo.com的高级搜索功能来实现按照关键字和时间进行爬取。考虑到

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前言：我是一个高级Vaadin开发人员（我已经使用了6,7，现在我所有的项目都迁移到了Vaadin 8）。 我开始研究瓦丁10/Flow，但我发现自己陷入了困境。 我真正纠结的是“项目”本身。我越深入，就越觉得这个框架正在进入一个基于css/html的框架，这需要比java更多的css/html知识。我的意思是，如果你不完全知道css和html是如何工作的，你就不能再轻松地使用这个框架了。 问题是

有谁能向我解释一下Vaadin的服务器端Java组件是如何工作的吗？它们似乎在服务器端状态和称为“widgetset”的客户端javascript引擎之间进行同步。 有没有人对Vaadin的内部结构有更详细的解释？我一直试图向我的同事们解释这件事，却不知该说些什么。

013. Roman to Integer 问题 Given a roman numeral, convert it to an integer. Input is guaranteed to be within the range from 1 to 3999. Subscribe to see which companies asked this question 思路 首先要知道罗马数字的规

012. Integer to Roman[M] 问题 Given an integer, convert it to a roman numeral. Input is guaranteed to be within the range from 1 to 3999. 思路 分析罗马数字的规律： Symbol Value I 1 V 5 X 10 L 50 C 100 D 500 M 1,000

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