基于公共列合并多个数据帧[重复]
我有三个数据帧。它们都有一个公共列，我需要基于公共列合并它们，而不丢失任何数据
输入
>>>df1 0 Col1 Col2 Col3 1 data1 3 4 2 data2 4 3 3 data3 2 3 4 data4 2 4 5 data5 1 4 >>>df2 0 Col1 Col4 Col5 1 data1 7 4 2 data2 6 9 3 data3 1 4 >>>df3 0 Col1 Col6 Col7 1 data2 5 8 2 data3 2 7 3 data5 5 3
预期输出
>>>df 0 Col1 Col2 Col3 Col4 Col5 Col6 Col7 1 data1 3 4 7 4 2 data2 4 3 6 9 5 8 3 data3 2 3 1 4 2 7 4 data4 2 4 5 data5 1 4 5 3
共有3个答案
你可以做的
df1。合并（df2，how='left'，left'u on='Col1'，right'u on='Col1'）。合并（df3，how='left'，left'u on='Col1'，right'u on='Col1'）
使用pd。concat：
df1.set_index('Col1',inplace=True)
df2.set_index('Col1',inplace=True)
df3.set_index('Col1',inplace=True)
df = pd.concat([df1,df2,df3],axis=1,sort=False).reset_index()
df.rename(columns = {'index':'Col1'})
Col1 Col2 Col3 Col4 Col5 Col6 Col7
0 data1 3 4 7.0 4.0 NaN NaN
1 data2 4 3 6.0 9.0 5.0 8.0
2 data3 2 3 1.0 4.0 2.0 7.0
3 data4 2 4 NaN NaN NaN NaN
4 data5 1 4 NaN NaN 5.0 3.0
使用merge和reduce
In [86]: from functools import reduce
In [87]: reduce(lambda x,y: pd.merge(x,y, on='Col1', how='outer'), [df1, df2, df3])
Out[87]:
Col1 Col2 Col3 Col4 Col5 Col6 Col7
0 data1 3 4 7.0 4.0 NaN NaN
1 data2 4 3 6.0 9.0 5.0 8.0
2 data3 2 3 1.0 4.0 2.0 7.0
3 data4 2 4 NaN NaN NaN NaN
4 data5 1 4 NaN NaN 5.0 3.0
细节
In [88]: df1
Out[88]:
Col1 Col2 Col3
0 data1 3 4
1 data2 4 3
2 data3 2 3
3 data4 2 4
4 data5 1 4
In [89]: df2
Out[89]:
Col1 Col4 Col5
0 data1 7 4
1 data2 6 9
2 data3 1 4
In [90]: df3
Out[90]:
Col1 Col6 Col7
0 data2 5 8
1 data3 2 7
2 data5 5 3
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我有2个数据帧： 谢谢！
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我有不同的数据帧，需要根据日期列将它们合并在一起。如果我只有两个数据帧，我可以使用，要使用三个数据帧，我可以使用，但是使用多个数据帧会变得非常复杂和不可读。 所有数据帧都有一个公共列-，但它们的行数和列数都不相同，我只需要其中每个日期对每个数据帧都是公共的行。 所以，我试图编写一个递归函数，返回一个包含所有数据的数据帧，但它不起作用。那么我应该如何合并多个数据帧呢？ 我尝试了不同的方法，得到了一些
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我有一个包含18个数据帧的列表： 所有数据帧都有一个公共id列，因此很容易将它们与pd连接在一起。一次合并2个。有没有一种方法可以一次将它们连接起来，从而使dfList作为单个数据帧返回？
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我有一个关于熊猫以及正确索引和替换值的问题。 我有两个数据帧，df1和df2，具有相同的列（Col1、Col2、Col3和Col4）。 在df1中，我想用另一个值（比如100）替换与df2中其他列（Col1、Col2和Col3）的值匹配的行中Col4中的值。 生成的df1看起来像这样： 我试过这样的方法： 但是我得到了错误，我不确定这是否达到了我想要的。
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有两个这样的数据帧（示例） df1 df2 然后，我想加入df1和df2，但是我不知道如何做到这一点，因为在第二个df中我只有开始和结束时间。如何根据第二个df的数据将条件放在第一个df上？ 这就是我想要的
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我有两个不同列数和行数的CSV文件。第一个CSV文件有M列和N行，第二个文件有H列和G行。一些列具有相同的名称。 null 另外，如果两个CSV文件有两个数据帧，并希望这样做，例如，如果我将第一个CSV加载到中，将第二个加载到中，然后希望合并到，类似于上面的示例。