比较两个Python Pandas数据框的2列并获取公共行

Question

我有2个数据框，如下所示：

DF1=
    A    B   C    D
0   AA   BA  KK   0
1   AD   BD  LL   0
2   AF   BF  MM   0

DF2=
    K    L
0   AA   BA
1   AD   BF
2   AF   BF

最后，我想得到的是：

DF1=
    A    B   C    D
0   AA   BA  KK   1
1   AD   BD  LL   0
2   AF   BF  MM   1

因此，我想比较两个数据帧，我想查看第一数据帧（对于列A和B）的哪些行与第二数据帧（列K和L）相同，并在第一数据帧的列D上分配1。

我可以使用for循环，但是输入大量条目会很慢。

任何线索或建议将不胜感激。

Answer 1

这是我解决的方法：

df1 = pd.DataFrame({"A":['AA','AD','AD'], "B":['BA','BD','BF']})
df2 = pd.DataFrame({"A":['AA','AD'], 'B':['BA','BF']})
df1['compressed']=df1.apply(lambda x:'%s%s' % (x['A'],x['B']),axis=1)
df2['compressed']=df2.apply(lambda x:'%s%s' % (x['A'],x['B']),axis=1)
df1['Success'] = df1['compressed'].isin(df2['compressed']).astype(int)
print df1

    A   B     compressed   Success
0  AA  BA      AABA          1
1  AD  BD      ADBD          0
2  AD  BF      ADBF          1