比较两个pandas数据框的差异
我有一个脚本可以更新5-10列的数据，但有时起始csv与结束csv相同，因此我不想写相同的csvfile，而是希望它不执行任何操作…
如何比较两个数据框以检查它们是否相同？
csvdata = pandas.read_csv('csvfile.csv')
csvdata_old = csvdata
# ... do stuff with csvdata dataframe
if csvdata_old != csvdata:
csvdata.to_csv('csvfile.csv', index=False)
有任何想法吗？
问题答案：
您还需要小心创建DataFrame的副本，否则csvdata_old将使用csvdata更新（因为它指向相同的对象）：
csvdata_old = csvdata.copy()
要检查它们是否相等，可以在此答案中使用assert_frame_equal：
from pandas.util.testing import assert_frame_equal
assert_frame_equal(csvdata, csvdata_old)
您可以将其包装在具有以下内容的函数中：
try:
assert_frame_equal(csvdata, csvdata_old)
return True
except: # appeantly AssertionError doesn't catch all
return False
有人在讨论更好的方法…
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