Pandas数据框比较和浮点精度
我正在寻找比较应该相同的两个数据框。但是，由于浮点精度，我被告知值不匹配。我在下面创建了一个示例进行模拟。如何获得正确的结果，以便最终比较数据帧对两个单元格都返回true？
a = pd.DataFrame({'A':[100,97.35000000001]})
b = pd.DataFrame({'A':[100,97.34999999999]})
print a
A
0 100.00
1 97.35
print b
A
0 100.00
1 97.35
print (a == b)
A
0 True
1 False
问题答案：
好的，您可以np.isclose为此使用：
In [250]:
np.isclose(a,b)
Out[250]:
array([[ True],
[ True]], dtype=bool)
np.isclose需要相对公差和绝对公差。这些有默认值：rtol=1e-05，atol=1e-08分别
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对于这些代码行，我得到0作为输出，即它们都是相等的。现在，如果我理解正确，a b和c可能会存储稍微不同版本的真值.3因此，当做一个Float.compare（...）对这些值，我希望得到一个输出值，而不是0。为什么我把它们取为0？
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问题内容： 我刚刚阅读了有关浮点值比较的声明 不得使用==或！=运算符比较浮点值。大多数浮点值没有精确的二进制表示形式，并且精度有限。 如果是这样，比较两个浮点值的最佳方法是什么？ 问题答案： 以下扩展方法对于实现Kevin的建议可能有用： 现在，您可以执行以下操作： 只需将更改为更合适的名称，或在需要时将默认边距更改为比更好的值。
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问题内容： 我有一个脚本可以更新5-10列的数据，但有时起始csv与结束csv相同，因此我不想写相同的csvfile，而是希望它不执行任何操作… 如何比较两个数据框以检查它们是否相同？ 有任何想法吗？ 问题答案： 您还需要小心创建DataFrame的副本，否则csvdata_old将使用csvdata更新（因为它指向相同的对象）： 要检查它们是否相等，可以在此答案中使用assert_frame_e
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问题内容： 我想比较PHP中的两个浮点数，如以下示例代码所示： 在此代码中，即使和相同，它也返回条件的结果而不是条件。有没有什么特殊的方法来处理/比较PHP中的浮点数？ 如果是，那么请帮助我解决此问题。 还是我的服务器配置有问题？ 问题答案： 如果您这样做，它们 应该 是相同的。但是请注意，浮点值的一个特征是 看起来 可以导致相同值的计算实际上不必相同。因此，如果是一个文字并通过计算到达该文字，则
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问题内容： 我有以下代码 这是输出 现在我意识到float和int是不同的，但是考虑到四舍五入，我本来希望两个值匹配。我已经通过强制转换为int解决了它。 所以我的问题是，为什么这个比较不能像我期望的那样工作（两个值都匹配）？ 问题答案： 请注意PHP手册中的 红色大警告 ！ 比较浮点数时不要指望任何东西。即使精度为0，舍入结果仍然是浮点数。在您的特定情况下，碰巧结果要比预期的大一点，因此强制转换
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问题内容： 我有两张桌子。一个（下面的df）大约有18,000行，另一个（下面的映射文件）大约有80万行。我需要一个可以与如此大的DataFrames一起使用的解决方案。 这是一个玩具示例：表1-df 表2-映射文件 我正在尝试执行以下操作（我的语法是错误的，但是我认为这个想法会出现）： 换句话说：我需要遍历mapfile中的每个项目（行），看看它的位置是否在df中每个CHR的任何START和EN