两个数据帧的差异
我需要按行比较两个不同大小的数据帧，并打印出不匹配的行。让我们看以下两个例子：
df1 = DataFrame({
'Buyer': ['Carl', 'Carl', 'Carl'],
'Quantity': [18, 3, 5, ]})
df2 = DataFrame({
'Buyer': ['Carl', 'Mark', 'Carl', 'Carl'],
'Quantity': [2, 1, 18, 5]})
在df2上按行打印并打印出不在df1中的行的最有效方法是什么。
Buyer Quantity
Carl 2
Mark 1
重要提示：我不希望有行：
Buyer Quantity
Carl 3
包括在差异中：
我已经尝试过了：逐行比较两个不同长度的数据帧，为每行添加相等值的列，比较两个数据帧，并排输出它们的差异
但是这些和我的问题不匹配。
共有3个答案
diff = set(zip(df2.Buyer, df2.Quantity)) - set(zip(df1.Buyer, df1.Quantity))
这是我想到的第一个解决方案。然后，您可以将差异集放回DF中进行演示。
您可能会发现这是最好的：
df2[ ~df2.isin(df1)].dropna()
合并2 dfs使用方法'外'和传递参数指标=True这将告诉你是否行都存在/只左/只右，然后你可以过滤合并后的df：
In [22]:
merged = df1.merge(df2, indicator=True, how='outer')
merged[merged['_merge'] == 'right_only']
Out[22]:
Buyer Quantity _merge
3 Carl 2 right_only
4 Mark 1 right_only
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