Python Pandas-查找两个数据帧之间的差异
我有两个数据帧df1和df2，其中df2是df1的子集。我如何获得一个新的数据帧(df3)，它是两个数据帧之间的差值？
换句话说，一个数据帧，它包含了df1中所有的行/列，而不是DF2中的行/列？
共有1个答案
通过使用drop_duplicates
pd.concat([df1,df2]).drop_duplicates(keep=False)
更新:
上面的方法仅适用于它们本身没有重复的数据流，例如
df1=pd.DataFrame({'A':[1,2,3,3],'B':[2,3,4,4]})
df2=pd.DataFrame({'A':[1],'B':[2]})
它将输出如下所示，这是错误的
错误输出：
pd.concat([df1, df2]).drop_duplicates(keep=False)
Out[655]:
A B
1 2 3
正确输出
Out[656]:
A B
1 2 3
2 3 4
3 3 4
df1[~df1.apply(tuple,1).isin(df2.apply(tuple,1))]
Out[657]:
A B
1 2 3
2 3 4
3 3 4
方法2:合并与指示符
df1.merge(df2,indicator = True, how='left').loc[lambda x : x['_merge']!='both']
Out[421]:
A B _merge
1 2 3 left_only
2 3 4 left_only
3 3 4 left_only
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