在两个Pandas数据框中查找公共行（交集）
假设我有两个这种格式的数据框（分别称为df1和df2）：
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| user_id | business_id | rating |
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| rLtl8ZkDX5vH5nAx9C3q5Q | eIxSLxzIlfExI6vgAbn2JA | 4 |
| C6IOtaaYdLIT5fWd7ZYIuA | eIxSLxzIlfExI6vgAbn2JA | 5 |
| mlBC3pN9GXlUUfQi1qBBZA | KoIRdcIfh3XWxiCeV1BDmA | 3 |
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我正在寻找user_id在df1和中具有共同点的所有行的数据框df2。（即，如果user_id是在两个df1和df2，在输出中包括数据帧的两行）
我可以想到很多方法来解决这个问题，但是它们都使我感到笨拙。例如，我们可以user_id在每个数据帧中找到所有唯一的，创建每个的唯一集合，找到它们的交集，使用结果集过滤两个数据帧，然后将两个过滤后的数据帧连接起来。
也许这是最好的方法，但是我知道熊猫很聪明。有没有更简单的方法可以做到这一点？我已经看过了，merge但我认为这不是我所需要的。
问题答案：
我的理解是，这个问题可以在本文中更好地回答。
但简单来说，使用此方法对OP的答案很简单：
s1 = pd.merge(df1, df2, how='inner', on=['user_id'])
从而为s1提供5列：user_id以及df1和df2的其他两列。
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假设我有两个这种格式的数据帧（称它们为和）： 我希望获得所有行的数据帧，这些行在和中有一个公共的。（即，如果同时位于和中，则在输出数据帧中包括这两行） 我能想到很多方法来解决这个问题，但它们都让我觉得笨拙。例如，我们可以在每个数据帧中找到所有唯一的s，创建每个数据帧的集合，找到它们的交集，用结果集过滤两个数据帧，并连接两个过滤后的数据帧。 也许这是最好的方法，但我知道熊猫很聪明。有没有更简单的方法
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