两个pandas数据框中共有的列的列表
我正在考虑对每个具有大量列的数据帧进行合并操作。不想结果有两个具有相同名称的列。我正在尝试查看两个框架之间共有的列名列表：
import pandas as pd
a = [{'A': 3, 'B': 5, 'C': 3, 'D': 2},{'A': 2, 'B': 4, 'C': 3, 'D': 9}]
df1 = pd.DataFrame(a)
b = [{'F': 0, 'M': 4, 'B': 2, 'C': 8 },{'F': 2, 'M': 4, 'B': 3, 'C': 9}]
df2 = pd.DataFrame(b)
df1.columns
>> Index(['A', 'B', 'C', 'D'], dtype='object')
df2.columns
>> Index(['B', 'C', 'F', 'M'], dtype='object')
(df2.columns).isin(df1.columns)
>> array([ True, True, False, False])
我该如何在Index对象上操作该NumPy布尔数组，使其仅返回公用列的列表？
问题答案：
使用numpy.intersect1d或intersection：
a = np.intersect1d(df2.columns, df1.columns)
print (a)
['B' 'C']
a = df2.columns.intersection(df1.columns)
print (a)
Index(['B', 'C'], dtype='object')
后一种选择的替代语法：
df1.columns & df2.columns
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问题内容： 我肯定在这里错过了一些简单的事情。尝试在熊猫中合并具有相同列名的两个数据框，但右侧的数据框具有一些左侧没有的列，反之亦然。 我试着加入外部联接： 但这产生了： 我还指定了一个要连接的单列（例如on =“ id”），但是它复制了除“ id”以外的所有列，例如attr_1_x，attr_1_y，这并不理想。我也将整个列列表（有很多）传递给了“ on”： 产生： 我想念什么？我想获得一个带有
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问题内容： 当我使用这种语法时，它将创建一个序列，而不是将列添加到新的数据帧（总和）中。请帮忙。 我的代码： 我的数据（在数据框df中）：（当前除了预算外，其他所有内容-实际的，我要创建差异列吗？ 问题答案： 我认为您已经误解了某些python语法，以下代码执行了两项任务： 因此，在您的代码中就好像您在做的一样： 后者为df创建了一个新列： 顺便说一句，您不应将其用作变量名称，因为它会覆盖内置的s
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问题内容： 我有2个数据框，如下所示： 最后，我想得到的是： 因此，我想比较两个数据帧，我想查看第一数据帧（对于列A和B）的哪些行与第二数据帧（列K和L）相同，并在第一数据帧的列D上分配1。 我可以使用for循环，但是输入大量条目会很慢。 任何线索或建议将不胜感激。 问题答案： 这是我解决的方法：
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问题内容： 我有多个pandas数据框，它们的列数可能不同，这些列的数量通常在50到100之间。我需要创建一个最终列，该列只是所有列的连接。基本上，该列第一行中的字符串应该是所有列第一行中的字符串的总和（并置）。我在下面编写了循环，但我觉得可能有更好的更有效的方法来执行此操作。有关如何执行此操作的任何想法 问题答案： 解决方案，但输出是，因此必须转换为和： 另一个具有function的解决方案，但
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问题内容： 假设我有两个这样的DataFrame： 我想创建一个新的DataFrame，它由在两个矩阵中具有匹配的“ S”和“ T”条目的行以及dfA的prob列和dfB的knstats列组成。结果应类似于以下内容，并且顺序相同很重要： 问题答案： 您可以合并它们，以便： 删除NA行：
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问题内容： 我有一个熊猫数据框： 其中包括系列对象： 指出了一些命令： 每个字典具有相同的键： 上面是tweeter API的tweet中字段的命令之一（一部分）。我想根据这些命令构建数据框架。 当我尝试直接制作数据框时，每行仅获得一列，并且此列包含整个字典： 当我尝试使用from_dict（）创建数据框时，得到相同的结果： 接下来，我尝试了列表理解，但返回了错误： 当我从单行创建数据框时，它几乎