将列表中的多个零值列添加到数据框中
假设我有一个数据框
id col1 col2
1 1 foo
2 1 bar
和列名称列表
l = ['col3', 'col4', 'col5']
如何将新列添加到以零为值的数据帧中？
id col1 col2 col3 col4 col5
1 1 foo 0 0 0
2 1 bar 0 0 0
共有1个答案
您可以尝试直接赋值（假设您的数据帧名为df）：
for col in l:
df[col] = 0
或者使用DataFrame的分配方法，如果l可以包含值、数组或任何熊猫系列构造函数，这是一种稍微简单的方法。
# create a dictionary of column names and the value you want
d = dict.fromkeys(l, 0)
df.assign(**d)
关于分配方法的文档：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.assign.html
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很容易将列表列表转换为数据帧： 但是我如何将df转换回列表列表呢？
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问题内容： 我试图基于一个的数据创建“ n” 。我正在检查in的Integer值，并循环执行sql语句以创建与列中一样多的“ n” 。 这是我的代码： 我需要创建“ n”，但我不知道如何在循环之前声明类型并在for内填充。 现有数据类型： 新的数据类型： 问题答案： 您可以创建一个可变列表并填充它： 但是更好的方法（不使用可变数据结构）是将整数列表 映射 到DataFrames列表中：
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问题内容： 我有一些像这样的数据框： A中值 的 可能范围仅为0到7 。 另外，我有一个8个元素的列表，如下所示： 如果A列中的元素是 n ，我需要将List中的第 n 个元素插入新列，例如’D’。 如何一口气做到这一点而又不遍历整个数据框？ 产生的数据框如下所示： 注意：数据框很大，迭代是最后一个选项。但是如果需要的话，我也可以将其他数据结构（如dict）排列在“ List”中的元素上。 问题答
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我有一个如下的数据帧： 我想将其转换为如下内容： B中重复的值是列名称，其值在C列中。我希望它们是数据帧的列 事实上，数据集是通过展平一棵树创建的，其中有更多的列，每个列都是一个内部节点。第一列是根，C是叶 以下是我的一些尝试： 然而，它不起作用。
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问题内容： 我有一个现有的数据框，我需要添加一个额外的列，每行将包含相同的值。 现有的df： 新的df： 我知道如何追加现有的series / dataframe列。但这是另一种情况，因为我所需要的只是添加“名称”列，并将每一行设置为相同的值，在本例中为“ abc”。 问题答案： 将添加新列并将所有行设置为该值：
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我在从一个表中插入一个列的值作为另一个表中的列时遇到了麻烦。我在col1中有一些值的表A：和另一个列等于col1值的表B。 我想把表A，col1中的其余值添加为表B中的列。请帮助我解决我的问题。我正在使用SQL server 2012。