将数据框添加到Spark中的列表

Question

我试图dataframes基于一个的数据创建“ n”
。我正在检查columnin的Integer值，dataframe并循环执行sql语句以创建与列中dataframes一样多的“ n”
Integers。

这是我的代码：

val maxvalue = spark.sql("SELECT MAX(column4) as maxval FROM mydata").collect()(0).getInt(0)
for( i <- 0 to maxvalue){
         var query = "SELECT column1,colum2,colum3 FROM mydata WHERE column4 = "+ i
         val newdataframe = spark.sql(query)
         //add dataframe to List

}

我需要创建“ n”，dataframes但我不知道如何List在循环之前声明类型并在for内填充。

现有dataframe数据类型：

// +------------+------------+------------+------------+
// |     column1|     column2|     column3|     column4|
// +------------+------------+------------+------------+
// |      String|      Double|         Int|         Int|
// +------------+------------+------------+------------+

新的dataframes数据类型：

// +------------+------------+------------+
// |     column1|     column2|     column3|     
// +------------+------------+------------+
// |      String|      Double|         Int|
// +------------+------------+------------+

Answer 1

您可以创建一个可变列表并填充它：

val dfs = mutable.ArrayBuffer[DataFrame]()
for( i <- 0 to maxvalue){
  val query = "SELECT column1,colum2,colum3 FROM mydata WHERE column4 = "+ i
  val newdataframe = spark.sql(query)
  dfs += newdataframe
}

但是更好的方法（不使用可变数据结构）是将整数列表 映射 到DataFrames列表中：

val dfs: Seq[DataFrame] = (0 to maxvalue).map { i => 
  spark.sql("SELECT column1,colum2,colum3 FROM mydata WHERE column4 = " + i)
}