将行添加到数据框列[重复]
我有一个来自excel电子表格的数据框，其中我找到了每个域出现的频率。我想添加域频率计数到它的相应域。
index domain extractor Frequency
0 linkedin.com skipped 2
1 facebook.com skipped 5
2 hi5.com skipped 1
....
下面是查找频率并尝试将其添加到相应域的代码。
cnt = Counter()
for row_index, row in df.iterrows():
cnt[row['domain']] += 1
for i in cnt:
frequency = cnt
if i in row['domain']:
df['Frequency'] = df.loc[:(cnt[i])]
当我从数据帧打印出频率时：
Index url Frequency
0 https://www.linkedin.com/in/dgerstenblatt 0
1 http://www.linkedin.com/in/darren-cfbs-5465872 1
2 http://www.hi5.com/friend/p39168004--profile--... 2
3 http://license.reg.state.ma.us/pubLic/pubLicen... 3
4 http://license.reg.state.ma.us/pubLic/pubLicen... 4
5 http://profiles.friendster.com/3523606 5
6 http://www.lenoxadvisors.com/biographies/darre... NaN
7 http://10digits.us/n/Darren_Gerstenblatt/Newto... NaN
8 http://www.facebook.com/people/_/692786728 NaN
共有1个答案
正如尼哈尔所说，这是正确的解决方案。stackoverflow.com/q/22391433/1005215
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很容易将列表列表转换为数据帧： 但是我如何将df转换回列表列表呢？
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问题内容： 将空列添加到pandas对象的最简单方法是什么？我偶然发现的最好的东西是 有没有那么不合常理的方法？ 问题答案： 如果我理解正确，则应填写作业：
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