将分组按回添加到数据帧[重复]
我有一个数据框在熊猫如下，这是存储团队赢得的名称和体育场的名称，它赢了如下
d={"Winner":["Team1","Team2","Team3","Team1","Team2","Team1"],
"Stadium":["S1","S2","S3","S1","S2","S1"]}
score=pd.DataFrame.from_dict(d)
现在，我已经在上面的数据框上与group by进行了一些计算，以找到每支球队的数量以及在体育场赢得的比赛，如下所示：
score.groupby(by=["Stadium","Winner"]).size().reset_index()
现在，我想将这些计数值添加回我的数据帧。
我面临多个分组列的问题。
任何帮助。
共有1个答案
这就是合并的目的：
score.merge(
score.groupby(by=["Stadium","Winner"]).size().reset_index(),
on=["Stadium", "Winner"]
)
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我使用的是Spark 1.6，我想在数据帧中添加一列。新列实际上是一个常量序列：Seq（“-0”、“-1”、“-2”、“-3”） 这是我的原始数据帧： root--user\u name:string（nullable=true） |--test\u name:string（nullable=true） |user_name|test_name| ------------ ------------
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我想按多个列对熊猫数据框进行分组。每个Row都有一个整数、一个Name和一个额外的数值。我希望最终的Dataframe包含Name具有最高整数的每一行。 通过分组数据帧，只有第0行应该消失。第3行和第4行仍应包括在数据框中。
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向pandas对象添加空列的最简单方法是什么？我偶然发现的最好的东西是 有没有一种不那么反常的方法？
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我正在读取一个csv文件到。这个csv文件由四列和一些行组成，但没有标题行，我想添加它。我一直在尝试以下方法： 但当我应用代码时，我得到以下错误： 这个错误到底意味着什么？在python中，向我的csv文件/df添加标题行的干净方法是什么？
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我有一个熊猫数据框，如下所示。 我根据按数据帧分组。分组数据框在概念上如下所示。 现在，我正在寻找一个内置API，它将给我最大作业数的。对于上面的示例，-2具有最大计数。 更新：我希望具有最大作业计数，而不是具有最大作业计数的。对于上述示例，如果，则输出为。这能做到吗？
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我有一个来自excel电子表格的数据框，其中我找到了每个域出现的频率。我想添加域频率计数到它的相应域。 下面是查找频率并尝试将其添加到相应域的代码。 当我从数据帧打印出频率时：