从数据帧开始向pandas数据帧结束添加值[重复]
我有一个pandas数据帧，如下所示：
A B C
0 1 2 3
1 4 5 6
2 7 8 9
我希望将第0行添加到数据帧的末尾，并获得如下所示的新数据帧：
A B C
0 1 2 3
1 4 5 6
2 7 8 9
3 1 2 3
我在熊猫身上能做什么来做到这一点？
共有1个答案
您可以尝试：
df = df.append(df.iloc[0], ignore_index=True)
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假设我有一个空的dataframe，已经设置了列，但没有行。我从网上搜集了一些数据，所以假设我需要向空数据帧添加一个索引< code>'2176'。当我试图分配该行时，如何自动将它添加到数据库中？这是熊猫的目的还是我应该用别的东西？
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我有一个数据帧（df），它具有特定值（在本例中为“货币”）的开始和结束日期。我需要将其与另一个数据帧（tbl）合并，并根据第一个DF的开始/结束日期填写空白货币行。NULL表示没有结束日期，所以一切都在继续。在这种情况下，2020年11月1日之后的所有费用均为美元。因此，来自SQL的数据为空。 这就是我需要的 df_合并是我需要的最终外观。第二个问题-如果我没有第二个数据帧（tbl）来合并怎么办。
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我使用文件路径解析 Spark 数据帧，但现在我想将路径与时间一起作为单独的列添加到生成的数据帧中。下面是一个当前的解决方案（pathToDF 是一个帮助器方法）： 我正在尝试做这样的事情，但我不确定如何使用Column添加时间列： 实现它的更好方法是什么？ 输入自由度： 当前结果： 预期结果:
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在编程方面，我是一个新手，特别是熊猫。我也很抱歉，我问了一个已经在SF上提到的问题：我并不真正理解这个问题的现有答案。可能重复，但这个答案对新手来说很容易理解，如果不太全面的话。
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通常，人们会在打印输出（数据帧）时询问堆栈溢出问题。如果有一种方法可以将数据帧数据快速加载到对象中，那么这是很方便的。 从数据帧字符串（可能格式正确，也可能格式不正确）加载数据帧的最有建议的方法是什么？ 如果要将以下字符串作为数据帧加载，您会怎么做？ 此类型与您在文件中找到的更相似。 注意：以下两个链接不涉及示例-1中提出的具体情况。我认为我的问题不是重复的原因是，我认为不能使用已经发布在这些链接