问题：
如何向没有列的pandas数据帧添加列？[副本]
高祺
我有一个数据框架，其中有2列。第一列似乎没有列名，第二列名为< code>Speed。
这是一个MRE：
from io import StringIO # to read strings as files for read_csv
import pandas as pd
parts = [
'[Level1]\nLocation = "London"\nType= "GTHY66"\n'
'Date = "16-11-2021"\nEnergy level = "Critical zero"\n',
'0.000 26.788\n0.027 26.807\n0.053 26.860'
]
lvl2_lines = "Speed\n" + parts[1]
df_level2 = pd.read_csv(StringIO(lvl2_lines), sep='\t')
print(df_level2.columns)
print(df_level2)
这是我执行打印语句时的输出：
Index(['Speed'], dtype='object')
Speed
0 0.000 26.788
1 0.027 26.807
2 0.053 26.860
这是我想要的输出：
Index(['Power', 'Speed'], dtype='object')
Power Speed
0 0.000 26.788
1 0.027 26.807
2 0.053 26.860
共有1个答案
云季同
您需要拆分字符串：
df[["Power", "Speed"]] = df["Speed"].str.split(expand=True).astype(float)
>>> df
Speed Power
0 26.788 0.000
1 26.807 0.027
2 26.860 0.053
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