问题：
如何向现有数据目录添加新列？
方和顺
a b c d
2 0.671399 0.101208 -0.181532 0.241273
3 0.446172 -0.243316 0.051767 1.577318
5 0.614758 0.075793 -0.451460 -0.012493
0 -0.335485
1 -1.166658
2 -0.385571
dtype: float64
共有1个答案
佴保臣
编辑2017
正如@Alexander在评论中指出的那样，当前将序列值添加为DataFrame新列的最佳方法是使用assign:
df1 = df1.assign(e=pd.Series(np.random.randn(sLength)).values)
编辑2015
有些人报告使用此代码获得了settingwithCopyWarning。
然而，该代码仍然可以在当前的pandas 0.16.1版本中完美运行。
>>> sLength = len(df1['a'])
>>> df1
a b c d
6 -0.269221 -0.026476 0.997517 1.294385
8 0.917438 0.847941 0.034235 -0.448948
>>> df1['e'] = pd.Series(np.random.randn(sLength), index=df1.index)
>>> df1
a b c d e
6 -0.269221 -0.026476 0.997517 1.294385 1.757167
8 0.917438 0.847941 0.034235 -0.448948 2.228131
>>> pd.version.short_version
'0.16.1'
>>> df1.loc[:,'f'] = pd.Series(np.random.randn(sLength), index=df1.index)
>>> df1
a b c d e f
6 -0.269221 -0.026476 0.997517 1.294385 1.757167 -0.050927
8 0.917438 0.847941 0.034235 -0.448948 2.228131 0.006109
>>>
df1['e'] = pd.Series(np.random.randn(sLength), index=df1.index)
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