如何向现有数据帧添加新行？[副本]

Question

我有一个熊猫数据帧，它被定义为空，然后我想在做一些计算后添加一些行。

我试图做到以下几点：

test = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age', 'Gender'])

if #some statement:

test.append(['James', '95', 'M'])

如果我试着打印并附加到测试显示中

print(test)

test.append(['a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a'])

print(test)

>>>

Empty DataFrame
Columns: [Name, Age, Gender]
Index: []
Empty DataFrame
Columns: [Name, Age, Gender]
Index: []

因此，很明显，该行没有被添加到数据帧中。

我希望输出是

Name | Age | Gender
James | 95 | M

Answer 1

您可以作为系列传递：

test.append(pd.Series(['James', 95, 'M'], index=test.columns), ignore_index=True)

[出]

    Name Age Gender
0  James  95      M

Answer 2

尝试将其附加为字典：

>>> test = test.append({'Name': "James", "Age": 95, "Gender": "M"}, ignore_index=True)
>>> print(test)

输出：

    Name Age Gender
0  James  95      M

Answer 3

使用append与字典为：

test = test.append(dict(zip(test.columns,['James', '95', 'M'])), ignore_index=True)

print(test)
    Name Age Gender
0  James  95      M