将具有恒定值的列添加到pandas数据框
给定一个DataFrame：
np.random.seed(0)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 3), columns=list('ABC'), index=[1, 2, 3])
df
A B C
1 1.764052 0.400157 0.978738
2 2.240893 1.867558 -0.977278
3 0.950088 -0.151357 -0.103219
添加包含常量值（例如0）的新列的最简单方法是什么？
A B C new
1 1.764052 0.400157 0.978738 0
2 2.240893 1.867558 -0.977278 0
3 0.950088 -0.151357 -0.103219 0
这是我的解决方案，但我不知道为什么这会将NaN放入“新”列？
df['new'] = pd.Series([0 for x in range(len(df.index))])
A B C new
1 1.764052 0.400157 0.978738 0.0
2 2.240893 1.867558 -0.977278 0.0
3 0.950088 -0.151357 -0.103219 NaN
问题答案：
之所以将其NaN放入一列中，是因为df.index和Index您右侧对象的有所不同。@zach显示了分配新的零列的正确方法。通常，pandas尝试使索引尽可能地对齐。一个缺点是，当指数不对准你NaN，无论他们
是不是
一致。尝试使用reindex和align方法来获得一些直觉，以便对齐具有部分，完全和未对齐所有对齐索引的对象。例如，以下是DataFrame.align()部分对齐索引的工作方式：
In [7]: from pandas import DataFrame
In [8]: from numpy.random import randint
In [9]: df = DataFrame({'a': randint(3, size=10)})
In [10]:
In [10]: df
Out[10]:
a
0 0
1 2
2 0
3 1
4 0
5 0
6 0
7 0
8 0
9 0
In [11]: s = df.a[:5]
In [12]: dfa, sa = df.align(s, axis=0)
In [13]: dfa
Out[13]:
a
0 0
1 2
2 0
3 1
4 0
5 0
6 0
7 0
8 0
9 0
In [14]: sa
Out[14]:
0 0
1 2
2 0
3 1
4 0
5 NaN
6 NaN
7 NaN
8 NaN
9 NaN
Name: a, dtype: float64
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问题内容： 我有一个现有的数据框，我需要添加一个额外的列，每行将包含相同的值。 现有的df： 新的df： 我知道如何追加现有的series / dataframe列。但这是另一种情况，因为我所需要的只是添加“名称”列，并将每一行设置为相同的值，在本例中为“ abc”。 问题答案： 将添加新列并将所有行设置为该值：
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我有一个现有的dataframe，我需要在其中添加一个额外的列，该列的每一行都包含相同的值。 现有df： 新df： 我知道如何附加现有的series/dataframe列。但这是另一种情况，因为我只需要添加“Name”列，并将每一行设置为相同的值，在本例中为“abc”。
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问题内容： 我有一个形状为（X，Y）的Pandas数据框对象，如下所示： 还有一个形状为（X，Z）的numpy稀疏矩阵（CSC），看起来像这样 如何将矩阵中的内容添加到新命名列中的数据框中，以使数据框最终像这样： 请注意，数据框现在具有形状（X，Y + 1），并且矩阵中的行是数据框中的元素。 问题答案： import numpy as np import pandas as pd import s
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问题内容： 我有3个数据框，可以从下面显示的代码中生成 我想做两件事 a） 将所有这三个数据帧追加到一个大数据帧中 当我尝试使用以下代码进行此操作时，输出结果与预期不符 因此，要解决此问题，我了解我们必须重命名导致以下目标b的列名 b） 以一种优雅的方式将这n个数据帧的列重命名为统一的 请注意，在实时情况下，我可能具有预先不知道的具有不同列名的数据框，但它们中的值始终属于列和，并且始终相同。但请注
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问题内容： 我正在尝试使用特定的索引名称向DataFrame添加新行。 我已经尝试了以下方法，但是它正在创建一个新列而不是一个新行。 仍然不了解如何插入具有特定索引的行。将不胜感激任何建议。 问题答案： 您可以使用。 演示： 使用这种方法的PS，您不能添加具有现有（重复）索引值（标签）的行-在这种情况下，具有此索引标签的行将被 更新 。 更新： 如果索引是DateTimeIndex并且新行的索引不
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很容易将列表列表转换为数据帧： 但是我如何将df转换回列表列表呢？