将列添加到具有常量值的数据帧

Question

我有一个现有的dataframe，我需要在其中添加一个额外的列，该列的每一行都包含相同的值。

现有df：

Date, Open, High, Low, Close
01-01-2015, 565, 600, 400, 450

新df：

Name, Date, Open, High, Low, Close
abc, 01-01-2015, 565, 600, 400, 450

我知道如何附加现有的series/dataframe列。但这是另一种情况，因为我只需要添加“Name”列，并将每一行设置为相同的值，在本例中为“abc”。

Answer 1

总结其他人的建议，并添加第三种方法

你可以：

>

分配（**kwargs）：

 df.assign(Name='abc')

访问新的列系列（它将被创建）并设置它：

 df['Name'] = 'abc'

插入（loc，列，值，allow_duplicates=False）

 df.insert(0, 'Name', 'abc')

其中参数loc（0

loc为您提供了插入后列所在的索引。例如，上面的代码插入列Name作为第0列，即它将插入第一列之前，成为新的第一列。（索引从0开始）。

所有这些方法都允许您从序列中添加一个新列（只需用序列替换上面的“abc”默认参数）。

Answer 2

您可以使用insert指定新列的位置。在本例中，我使用0将新列放置在左侧。

df.insert(0, 'Name', 'abc')

  Name        Date  Open  High  Low  Close
0  abc  01-01-2015   565   600  400    450

Answer 3

df['Name']='abc'将添加新列并将所有行设置为该值：

In [79]:

df
Out[79]:
         Date, Open, High,  Low,  Close
0  01-01-2015,  565,  600,  400,    450
In [80]:

df['Name'] = 'abc'
df
Out[80]:
         Date, Open, High,  Low,  Close Name
0  01-01-2015,  565,  600,  400,    450  abc