如何从打印的数据帧字符串加载数据帧？[重复]

Question

通常，人们会在打印输出（数据帧）时询问堆栈溢出问题。如果有一种方法可以将数据帧数据快速加载到pandas.dataframe对象中，那么这是很方便的。

从数据帧字符串（可能格式正确，也可能格式不正确）加载数据帧的最有建议的方法是什么？

如果要将以下字符串作为数据帧加载，您会怎么做？

# Dummy Data
s1 = """
Client NumberOfProducts ID
A      1                2
A      5                1
B      1                2
B      6                1
C      9                1
"""

此类型与您在csv文件中找到的更相似。

# Dummy Data
s2 = """
Client, NumberOfProducts, ID
 A, 1, 2
 A, 5, 1
 B, 1, 2
 B, 6, 1
 C, 9, 1
"""

注意：以下两个链接不涉及示例-1中提出的具体情况。我认为我的问题不是重复的原因是，我认为不能使用已经发布在这些链接上的任何解决方案加载示例1中的字符串（在撰写本文时）。

此问题被标记为两个堆栈溢出链接的副本。其中之一就是上面的一个，它无法解决示例1中所示的情况。第二个是。在这里给出的所有答案中，只有一个看起来可能有效，例如-1，但它不起作用。

# could not read the clipboard and threw error
pd.read_clipboard(sep='\s\s+')

抛出错误：

PyperclipException: 
    Pyperclip could not find a copy/paste mechanism for your system.
    For more information, please visit https://pyperclip.readthedocs.org

Answer 1

我可以提出两种方法来解决这个问题。

使用regex和numpy处理字符串以生成数据帧。我所看到的是，这在大多数情况下都有效。这将适用于“示例1”中介绍的情况。

# Make Dataframe
import pandas as pd
import numpy as np
import re

# Make Dataframe
# s = s1
ncols = 3 # number_of_columns
ss = re.sub('\s+',',',s.strip())
sa = np.array(ss.split(',')).reshape(-1,ncols)
df = pd.DataFrame(dict((k,v) for k,v in zip(sa[0,:], sa[1:,].T)))
df

使用io.StringIO馈送到pandas.read\u csv（）。但如果分隔符定义得很好，这将起作用。例如，如果您的数据看起来类似于“示例2”。来源信贷

import pandas as pd
from io import StringIO

# Make Dataframe
# s = s2
df = pd.read_csv(StringIO(s), sep=',')