数据['col']。values中的字符串，但数据['col']中的字符串[重复]

Question

这个问题已经在这里有了答案 ：

如何确定Pandas列是否包含特定值 （9个答案）

3年前关闭。

我已经从文件中读取了一个熊猫数据框：

df = pd.read_csv('data_here.csv')

当我尝试时，"str2try" in df['col2search']它会返回False，但是当我尝试时"str2try" in df['col2search'].values，它会返回True（这就是我在这种情况下的预期）。

我不明白为什么会有行为上的差异。我读到.values返回列的Numpy表示形式，但是为什么"str2try" in <NDFrame representation of column>返回False？

谢谢！

Answer 1

熊猫系列就像字典。in 搜索其索引（或键），然后"str2try" in df['col2search'] 检查字符串是否在该Series的
索引 中：

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]}, index=['x', 'y', 'z'])

df
Out: 
   A
x  1
y  2
z  3

'x' in df['A']
Out: True

2 in df['A']
Out: False

'x' in df['A'].values
Out: False

2 in df['A'].values
Out: True

它在字典中的行为如下：

d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}

'x' in d
Out: True

2 in d
Out: False

2 in d.values()
Out: True