如何从数据帧中获取字符串形式的单个值

Question

我正在从我的数据框中查询一个值，它似乎是“dtype:object”。我只想按原样打印值，而不打印索引或其他信息。我该怎么做？

col_names = ['Host', 'Port']
df = pd.DataFrame(columns=col_names)
df.loc[len(df)] = ['a', 'b']

t = df[df['Host'] == 'a']['Port']
print(t)

预期产出：b

Answer 1

正如我在评论中提到的，使用[1]应该可以在以后使用，以提取您正在寻找的变量。

t = df[df['Host'] == 'a']['Port'][1]

Answer 2

它应该很简单。。

>>> df
  Host Port
0    a    b
>>> df[df['Host'] == 'a']['Port'][0]   # will choose the first index simply which is 'b'
'b'

或者，与打印一起使用，可以去除周围的单个记号。

>>> print(df[df['Host'] == 'a']['Port'][0])
b

这将更容易，因为即使跨Port列有多个值，您也只需选择所需的索引

例子：

>>> df
  Host Port
0    a    b
1    c    c

寻找不同的a

>>> df[df['Host'] == 'a']['Port'][0]
'b'
>>> df[df['Host'] == 'c']['Port'][1]
'c'

Answer 3

如果您可以保证只返回一个结果，请使用loc并调用item：

>>> df.loc[df['Host'] == 'a', 'Port'].item()
'b'

或者，类似地，

>>> df.loc[df['Host'] == 'a', 'Port'].values[0]
'b'

...获取第一个值（类似地，。第二个值的值[1]）。这比df.loc[df['Host'] == 'a'，'Port'][0]更好，因为，如果你的DataFrame看起来像这样，

  Host Port
1    a    b

然后“关键错误： 0”将被抛出-

df.loc[df['Host'] == 'a', 'Port'][0]
---------------------------------------------------------------------------
KeyError                                  Traceback (most recent call last)

或者，在处使用：

>>> df.at[df['Host'].eq('a').idxmax(), 'Port']
'b'

缺点是，如果'a'不存在，idxmax将返回第一个索引（并返回不正确的结果）。