如何从数据帧的单元格中获取值？
我构建了一个条件，从我的数据框中提取一行:
d2 = df[(df['l_ext']==l_ext) & (df['item']==item) & (df['wn']==wn) & (df['wd']==1)]
现在我想从特定列中获取一个值：
val = d2['col_name']
但结果，我得到了一个包含一行和一列（即一个单元格）的数据帧。这不是我需要的。我需要一个值（一个浮点数）。我怎样才能在熊猫身上做到这一点？
共有3个答案
您可以将1x1数据帧转换为NumPy数组，然后访问该数组的第一个也是唯一的值:
val = d2['col_name'].values[0]
这些是标量的快速访问方法：
In [15]: df = pandas.DataFrame(numpy.random.randn(5, 3), columns=list('ABC'))
In [16]: df
Out[16]:
A B C
0 -0.074172 -0.090626 0.038272
1 -0.128545 0.762088 -0.714816
2 0.201498 -0.734963 0.558397
3 1.563307 -1.186415 0.848246
4 0.205171 0.962514 0.037709
In [17]: df.iat[0, 0]
Out[17]: -0.074171888537611502
In [18]: df.at[0, 'A']
Out[18]: -0.074171888537611502
如果您的数据帧只有一行，则使用iloc将第一(唯一)行作为一个系列进行访问，然后使用列名访问值:
In [3]: sub_df
Out[3]:
A B
2 -0.133653 -0.030854
In [4]: sub_df.iloc[0]
Out[4]:
A -0.133653
B -0.030854
Name: 2, dtype: float64
In [5]: sub_df.iloc[0]['A']
Out[5]: -0.13365288513107493
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问题内容： 我构造了一个条件，可以从我的数据帧中准确提取一行： 现在，我想从特定列中获取一个值： 但是结果是我得到了一个包含一行和一列（ 即 一个单元格）的数据框。这不是我所需要的。我需要一个值（一个浮点数）。我该怎么做在熊猫里？ 问题答案： 如果您的DataFrame仅包含一行，则使用，作为Series访问第一行（唯一），然后使用列名访问值：
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我读了“如何从数据帧的单元格中获取值？”以及“如何选择数据框的最后一列”。我有点困惑，什么是2018年接受的方法从熊猫数据帧的单元格获取值，因为已被弃用，并且在上的留档有点稀疏。我想按标签选择行，按位置/整数选择列。下面我使用的方法是2018年公认的方法吗？我有这个代码： 它生成一个字符串如下所示： 通过函数将其转换为数据帧，如下所示： 它是行的最后一列的值（整数1），标签为，我对此感兴趣。这是2
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我构造了一个从数据帧中提取一行条件： 现在我想从一个特定列中取一个值：
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我能够得到最后一行的数据帧在熊猫用这行 如何获取此行中第一列的单元格？-我试过了 但它没有奏效
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我正在从我的数据框中查询一个值，它似乎是“dtype:object”。我只想按原样打印值，而不打印索引或其他信息。我该怎么做？ 预期产出：b
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问题内容： 我想以一个简单的字符串来获取数值单元格的值。 假设单元格的类型是带有value的数字。现在我无法使用，因为它将引发异常。我也无法使用，因为它会使我退缩。 我想存储在类型为varchar2的db中，所以我只希望字符串中的值。 我无法更改单元格类型，因为它是最终用户的工作，我必须在代码本身中进行处理。 格式化程序也无法正常工作，因为xls … dd：mm，dd：mm：ss，公式等中可能存在