如何选择数据帧中的特定单元格？[重复]
如何在此数据帧中选择特定单元格？，此数据帧中的索引是FISH列
我的预期输出是：例如
Fishes | Month | Year | production
BF - Milkfish | 3 | 2019 | 35045.12
BF - Tilapia | 6 | 2019 | 68666.64
BF - Tiger prawn | 9 | 2019 | 77064.91
BF - Mudcrab | 12 | 2019 | 58163.4
BF - Endeavor prawn | 3 | 2020 | 38108.49
BF - White shrimp | 6 | 2020 | 67663.83
BF - Grouper | 9 | 2020 | 71316.94
共有2个答案
有几种方法可以获得您正在寻找的答案，如果您想添加到您的技巧包中，这只是另一种方式
df['production'].loc[df['Fishes'] == 'BF - Milkfish'].squeeze()
print(df.loc['BF - Milkfish', 'production'])
# or
print(df['production'].iloc[0])
35045.12
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我有一个25列的数据帧和一个数组（[2,4,8,10,11,12,13,14,17,18,19,20,21,22,23]，dtype=int64）。我想从dataframe中选择一些特定的列，这些列的索引由数组的元素给出，并将它们存储在一个新的dataframe中（比如df1）。例如，新数据帧将有原始数据帧的第2、第4、第23列。
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我想清理我的数据框的源列。最后我只想保留名字后面的部分。 最好的方法是什么？例如： 第1行第1列：{'id'：'rtl nieuws'，'name'：'rtl nieuws'} 第2行，第1列：{'id'：'无'，'name'：'www.ad.nl'} 预期结果： 第1行第1列：RTL Nieuws 第2行，第1列：www.ad.nl
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我有一个类似于这个和这个的问题。区别在于我必须按位置选择行，因为我不知道索引。 我想做一些类似于，但iloc不允许这种访问。如果我执行，则会出现关于链接索引的警告。
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本文向大家介绍awk 选择表格数据中的特定列，包括了awk 选择表格数据中的特定列的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 示例 我们假设使用的文件；作为列定界符。选择一组特定的列仅需要打印语句。例如，以下程序从其输入中选择列3、4和7： 通常可以更仔细地选择要打印的行。当第一个字段为Alice或时，以下程序从其输入中选择列3、4和7 Bob：
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我构建了一个条件，从我的数据框中提取一行: 现在我想从特定列中获取一个值： 但结果，我得到了一个包含一行和一列（即一个单元格）的数据帧。这不是我需要的。我需要一个值（一个浮点数）。我怎样才能在熊猫身上做到这一点？
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我有一些蛋白质结构数据，我已将其转换为Pandas DataFrame。 有一列对应于氨基酸残基，标记为< code>resi。 我想选择＜code＞resi＜code＞值出现在其他列表中的所有行。现在，我可以使用以下方法选择存在的行： 如何选择行，以便包含疏水残基的行都被选中，而不在数据帧选择器中写入更多条件？据我所见，Pandas关于字符串方法的文档不允许我传递值列表。