使用iloc设置数据帧中特定单元格的值
我有一个类似于这个和这个的问题。区别在于我必须按位置选择行，因为我不知道索引。
我想做一些类似于df.iloc[0，'COL_NAME']=x，但iloc不允许这种访问。如果我执行df.iloc[0]['COL_NAME']=x，则会出现关于链接索引的警告。
共有3个答案
我想在这里补充的一点是，数据帧上的at函数要快得多，特别是当您对单个（而不是切片）值进行大量赋值时。
df.at[index, 'col_name'] = x
以我的经验，我已经得到了20倍的加速。这是一篇西班牙文的评论，但仍然给人留下了一个印象。
对于混合位置和索引，请使用.ix。但您需要确保索引不是整数，否则会造成混乱。
df.ix[0, 'COL_NAME'] = x
或者，试试看
df.iloc[0, df.columns.get_loc('COL_NAME')] = x
例子：
import pandas as pd
import numpy as np
# your data
# ========================
np.random.seed(0)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 2), columns=['col1', 'col2'], index=np.random.randint(1,100,10)).sort_index()
print(df)
col1 col2
10 1.7641 0.4002
24 0.1440 1.4543
29 0.3131 -0.8541
32 0.9501 -0.1514
33 1.8676 -0.9773
36 0.7610 0.1217
56 1.4941 -0.2052
58 0.9787 2.2409
75 -0.1032 0.4106
76 0.4439 0.3337
# .iloc with get_loc
# ===================================
df.iloc[0, df.columns.get_loc('col2')] = 100
df
col1 col2
10 1.7641 100.0000
24 0.1440 1.4543
29 0.3131 -0.8541
32 0.9501 -0.1514
33 1.8676 -0.9773
36 0.7610 0.1217
56 1.4941 -0.2052
58 0.9787 2.2409
75 -0.1032 0.4106
76 0.4439 0.3337
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问题内容： 我也有类似的问题，这个。区别在于我必须按位置选择行，因为我不知道索引。 我想做类似的事情，但是iloc不允许这种访问。如果执行此操作，则会出现有关链接索引的警告。 问题答案： 对于混合位置和索引，请使用。但是您需要确保索引不是整数，否则会引起混乱。 更新： 或者，尝试 例：
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拿到这个了 然后我要为特定单元格赋值，例如为行“C”和列“X”赋值。我已经料到会有这样的结果： 使用此代码：
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如何在此数据帧中选择特定单元格？，此数据帧中的索引是FISH列 我的预期输出是：例如
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问题内容： 我创建了一个 并得到这个 然后，我想为特定的单元格赋值，例如行“ C”和列“ x”。我期望得到这样的结果： 使用此代码： 但内容df没有改变。再次仅在中。 有什么建议？ 问题答案： RukTech的答案，远比我在下面建议的选项要快得多。但是，已将其淘汰。 展望未来，推荐的方法是。 为什么不起作用： 默认情况下，返回带有数据副本的新数据框，因此 仅修改此新数据框。 返回数据框的视图，因此
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我在R中有一个数据帧，我想根据两个列表中的行和列的特定匹配来设置值。 以下是我必须遵循的流程。我有一个数据框，如下所示 我有一个函数，它将列名作为输入，并返回一个与该列名关联的值。例如：一些_函数（“test.var1.t1”）可能返回10的值。 我有一些行名和列名的列表。我需要检查列表中的每个行名称和列名，将它们匹配在一起，计算匹配列的函数，并将值发布到相应的单元格中的数据框中。例如 行名称列表
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我想清理我的数据框的源列。最后我只想保留名字后面的部分。 最好的方法是什么？例如： 第1行第1列：{'id'：'rtl nieuws'，'name'：'rtl nieuws'} 第2行，第1列：{'id'：'无'，'name'：'www.ad.nl'} 预期结果： 第1行第1列：RTL Nieuws 第2行，第1列：www.ad.nl