根据另一个数据帧中的单元格引用删除一个数据帧中的值
我相信这很简单，但找不到答案。我有一个数据帧df：
df <- data.frame(replicate(10,sample(0:10,1000,rep=TRUE)))
然后，我有另一个较小的数据框，其中包含单元格引用（行号和列号），引用df中应为空的特定单元格（即NA）：
cellRefs <- data.frame(replicate(2,sample(1:10,10,rep=TRUE)))
我如何用NA替换df中所有由cellRefs中的行和列引用引用的单元格？
共有2个答案
也许不是最快的方法，但它可以在cellRefs行之间使用循环。
for (i in 1:nrow(cellRefs)){
df[cellRefs[i,1],cellRefs[i,2]] = NA
}
我们可以将“cellRefs”转换为矩阵，并用作行/列索引，将“df”中的那些元素分配给NA
df[as.matrix(cellRefs)] <- NA
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我有两个实体：矩阵和数据帧。矩阵在所有单元格中都有数字。第二个数据帧在几个单元格中有NA。如何确保第一个矩阵的NA与后一个数据帧中的NA处于相同的精确位置。 我试着完成。case（）和na。省略，但不幸的是，这将一起删除行。我尝试了一个for循环，它先按列迭代，然后按行迭代，检查单元格的位置是否为零，并返回位置，然后将该位置反馈到indp数据帧中-得到一些关于维度的错误： 贯穿我的逻辑。这将一次迭
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我有两个数据帧，它们的列名相同，但行数不同。第一个数据帧（a）看起来与此类似： 注：站点5、6、8和12故意丢失。 第二个数据帧（b）看起来像这样： 我想要实现的是： 在那里我注入（我肯定有一个更好的术语）数据帧b到数据帧a的数据，但是我想用零替换b中的任何NAs，并保持a中的NAs不变。 我发现并尝试了这个代码： 但它会带来NAs。我考虑先将NAs替换为零，但即使如此，它也会抹去我目前在数据帧a
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我得到了一个具有多个列和行的数据帧df1。简单的例子： 我想创建一个空的数据框df2，然后再添加新的列和计算结果。 此时，我的代码如下所示： …添加两个新列： 有没有更好/更安全/更快的方法？是否可以创建一个空数据帧df2，并且只从df1复制索引？
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我有两个数据框，都包含英文和中文单词字符串，我想知道其中一个是另一个的子集：
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我有两个Dataframes一个与日期集（df1）和另一个与emp_ids集（df2）。我试图创建一个新的Dataframe，这样df2中的每个emp_id都被标记为df1中的每个日期。 下面给出了我的数据帧的外观 df1 df2 预期产出： 我将日期列转换为字符串，并尝试执行以下操作，但返回的数据框为空 我尝试做
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我有两个数据帧df1和df2。df1就像一个具有以下值的字典 df2具有以下值： 我想基于df1数据帧中的，将df2拆分为3个新的数据帧。 日期，TLRA_权益栏应位于数据框 预期产出： > 数据帧 消费者，非周期性数据帧 请让我知道如何有效地做。我想做的是连接列名，例如，然后根据列名的前半部分分割数据帧。 代码： 但这很复杂。需要更好的解决方案。