基于来自另一个数据帧的值将数据帧拆分为多个数据帧
我有两个数据帧df1和df2。df1就像一个具有以下值的字典
Ticker INDUSTRY_SECTOR
TLRA_Equity Communications
KAMN_Equity Industrial
B_Equity Industrial
ARNC_Equity Industrial
RC_Equity Consumer, Non-cyclical
DAR_Equity Consumer, Non-cyclical
df2具有以下值：
Date TLRA_Equity KAMN_Equity B_Equity ARNC_Equity RC_Equity DAR_Equity
1/1/2000 10 20 30 40 50 60
2/1/2000 15 25 35 45 55 65
3/1/2000 17 27 37 47 57 67
我想基于df1数据帧中的INDUSTRY\u SECTOR，将df2拆分为3个新的数据帧。
- 日期，TLRA_权益栏应位于
通信数据框
预期产出：
>
Date TLRA_Equity
1/1/2000 10
2/1/2000 15
3/1/2000 17
工业数据帧
Date KAMN_Equity B_Equity ARNC_Equity
1/1/2000 20 30 40
2/1/2000 25 35 45
3/1/2000 27 37 47
消费者，非周期性数据帧
Date RC_Equity DAR_Equity
1/1/2000 50 60
2/1/2000 55 65
3/1/2000 57 67
请让我知道如何有效地做。我想做的是连接列名，例如Communications_TLRA_Equity，然后根据列名的前半部分分割数据帧。
代码：
col_names = df2.columns.values.tolist()
d_cols = df2.columns.map(df1.set_index('Ticker')['INDUSTRY_SECTOR'].get)
print(d_cols)
df.columns = [d_cols + "_" str(col) for col in df.columns]
for sector, df_sector in df.columns.str.split('_').str[0].tolist():
print(sector)
print(df_sector)
但这很复杂。需要更好的解决方案。
共有2个答案
考虑创建一个帧的dicing，关键是您的'INDUSTRY_SECTOR'名称。
首先创建一个INDUSTRY_SECTOR的判决：滴答栏
g = df1.groupby('INDUSTRY_SECTOR')['Ticker'].apply(list).to_dict()
print(g)
{'Communications': ['TLRA_Equity'], 'Consumer, Non-cyclical': ['RC_Equity', 'DAR_Equity'], 'Industrial': ['KAMN_Equity', 'B_Equity', 'ARNC_Equity']}
然后创建一个听写理解：
frames = {k:df2.set_index('Date')[v] for k,v in g.items()}
print(frames)
{'Communications': TLRA_Equity
Date
1/1/2000 10
2/1/2000 15
3/1/2000 17,
'Consumer, Non-cyclical': RC_Equity DAR_Equity
Date
1/1/2000 50 60
2/1/2000 55 65
3/1/2000 57 67,
'Industrial': KAMN_Equity B_Equity ARNC_Equity
Date
1/1/2000 20 30 40
2/1/2000 25 35 45
3/1/2000 27 37 47}
正如@Parfait所指出的，要包含Date列，需要将其设置为dict理解中的索引。如果不想将日期作为索引，请使用：
frames = {k:df2.set_index('Date')[v].reset_index() for k,v in g.items()}
您可以使用groupby创建数据帧列表，
dfs = [df2.set_index('Date')[ticker].reset_index() for ticker in df1.groupby('INDUSTRY_SECTOR').Ticker.apply(list)]
dfs[0]
Date TLRA_Equity
0 1/1/2000 10
1 2/1/2000 15
2 3/1/2000 17
dfs[1]
Date RC_Equity DAR_Equity
0 1/1/2000 50 60
1 2/1/2000 55 65
2 3/1/2000 57 67
dfs[2]
Date KAMN_Equity B_Equity ARNC_Equity
0 1/1/2000 20 30 40
1 2/1/2000 25 35 45
2 3/1/2000 27 37 47
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我有两个数据帧df1和df2 df1如下 df2就像 我想根据df2中与df1中的列名匹配的单元格值将值从df1复制到df2，所以我的df3应该看起来像 df3 基本上，我想根据df2的单元格值（df1中的列名）从df1复制df2中的列 如果它仍然令人困惑，请告诉我
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我有一个像下面这样的DataFrame，标识符作为现有DateIndex顶部的列。 我的目标是为除id之外的每一列（a和B）创建一个新的子DataFrames，其中dateIndex作为单个索引，id（foo,bar）作为列名。预期产出如下所示：
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