熊猫-用另一个数据帧的值填充一个数据帧的每一行
我有两个Dataframes一个与日期集（df1）和另一个与emp_ids集（df2）。我试图创建一个新的Dataframe，这样df2中的每个emp_id都被标记为df1中的每个日期。
下面给出了我的数据帧的外观
df1
2018-01-01
2018-01-02
2018-01-03
2018-01-04
df2
emp_1
emp_2
emp_3
预期产出：
2018-01-01,emp_1
2018-01-02,emp_1
2018-01-03,emp_1
2018-01-04,emp_1
2018-01-01,emp_2
2018-01-02,emp_2
2018-01-03,emp_2
2018-01-04,emp_2
2018-01-01,emp_3
2018-01-02,emp_3
2018-01-03,emp_3
2018-01-04,emp_3
我将日期列转换为字符串，并尝试执行以下操作，但返回的数据框为空
我尝试做pd.merge（df1， df2]）
共有1个答案
你想做的叫做carthesian产品。在熊猫中，您可以这样做：
df1['key'] = 0
df2['key'] = 0
result = df1.merge(df2, how='outer').drop('key',axis= 1)
编辑：证明它的工作原理
df1 = pd.DataFrame(['2018-01-01','2018-01-02','2018-01-03','2018-01-04'],columns=['date'])
df2 = pd.DataFrame(['emp_1','emp_2','emp_3'],columns=['id'])
# res
df1['key'] = 0
df2['key'] = 0
res = df1.merge(df2, how='outer').drop('key',axis= 1)
# print
print(res.sort_values('id'))
慰问：
date id
0 2018-01-01 emp_1
3 2018-01-02 emp_1
6 2018-01-03 emp_1
9 2018-01-04 emp_1
1 2018-01-01 emp_2
4 2018-01-02 emp_2
7 2018-01-03 emp_2
10 2018-01-04 emp_2
2 2018-01-01 emp_3
5 2018-01-02 emp_3
8 2018-01-03 emp_3
11 2018-01-04 emp_3
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我有两个数据帧，它们的列名相同，但行数不同。第一个数据帧（a）看起来与此类似： 注：站点5、6、8和12故意丢失。 第二个数据帧（b）看起来像这样： 我想要实现的是： 在那里我注入（我肯定有一个更好的术语）数据帧b到数据帧a的数据，但是我想用零替换b中的任何NAs，并保持a中的NAs不变。 我发现并尝试了这个代码： 但它会带来NAs。我考虑先将NAs替换为零，但即使如此，它也会抹去我目前在数据帧a
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然后，我会添加初始值，然后查看这个数据，从前面的行计算新行，例如左右。 我目前使用的代码如下所示，但我觉得它有点难看，必须有一种方法直接使用DataFrame来实现这一点，或者只是一种更好的方法。注意：我使用的是Python2.7。
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我从熊猫数据帧文档开始：数据结构简介 我想在一个时间序列类型的计算中迭代地填充数据帧。所以基本上，我想用列A、B和时间戳行初始化数据帧，全0或全NaN。 然后，我会添加初始值并检查这些数据，根据之前的行计算新行，比如说< code > row[A][t]= row[A][t-1]1 左右。 我目前正在使用下面的代码，但我觉得它有点难看，必须有一种方法直接用数据帧来做这件事，或者一般来说是一种更好的
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我有两个Pandas Dataframe和，其中是的一部分，我想创建一个Dataframe，其中包含中的code>。 以下是一个例子： 注： 我的DataFrame可能有多个列，但是必须仅在列上进行匹配。
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向对象似乎很难完成。有3个与此相关的stackoverflow问题，没有一个给出有效的答案。 这就是我要做的。我有一个DataFrame，我已经知道它的形状以及行和列的名称。 现在，我有了一个迭代计算行值的函数。我如何用字典或？以下是失败的各种尝试： 显然，它试图添加一列而不是一行。 非常不具信息性的错误消息。 显然，这仅用于在数据框中设置单个值。 我不想忽略索引，否则结果如下： 它确实对齐了列名
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我有两个数据框，都包含英文和中文单词字符串，我想知道其中一个是另一个的子集：