根据另一列熊猫数据帧提取列值
我有点被困在提取一个变量的值和另一个变量的条件上。例如，以下数据帧：
A B
p1 1
p1 2
p3 3
p2 4
当B=3时，如何获取A的值？每次提取A的值时，都会得到一个对象，而不是字符串。
共有3个答案
df[df['B']==3]['A']，假设df是您的pandas.DataFrame。
您可以尝试查询，这是较少键入：
df.query('B==3')['A']
您可以使用loc获取满足您条件的序列，然后使用iloc获取第一个元素：
In [2]: df
Out[2]:
A B
0 p1 1
1 p1 2
2 p3 3
3 p2 4
In [3]: df.loc[df['B'] == 3, 'A']
Out[3]:
2 p3
Name: A, dtype: object
In [4]: df.loc[df['B'] == 3, 'A'].iloc[0]
Out[4]: 'p3'
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问题内容： 我有点被困在提取另一个变量的条件变量的值上。例如，以下数据框： 如何获得when的价值？每当我提取的值时，我都会得到一个对象，而不是字符串。 问题答案： 您可以用来获取满足条件的序列，然后获取第一个元素：
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如果我有一个包含以下列的数据帧： 我想能够说：这里是一个数据框，给我一个列的列表，它是类型Object还是类型DateTime？ 我有一个将数字（Float64）转换为两位小数的函数，我想使用这个特定类型的dataframe列列表，并通过这个函数将它们全部转换为2dp。 也许 吧：
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问题内容： 如果我有一个包含以下列的数据框： 我想说：这是一个数据框，请给我列出对象类型或日期时间类型的列的列表吗？ 我有一个将数字（Float64）转换为两位小数的函数，并且我想使用此数据框列的特定类型的列表，并通过此函数运行它以将它们全部转换为2dp。 也许： 问题答案： 如果您想要某种类型的列的列表，可以使用：
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假设熊猫数据帧如下所示： 如何将第三行（如row3）提取为pd数据帧？换句话说，row3.shape应该是（1,5），row3.head（）应该是：
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我在Python中使用一个视频游戏的熊猫DataFrame，每个游戏都有一种类型。我正在尝试删除任何在DataFrame中出现次数少于一定次数的类型的视频游戏，但我不知道该怎么做。我确实发现了一个StackOverflow问题，这个问题似乎是相关的，但我根本无法破译这个解决方案（可能是因为我从未听说过R，而且我对函数编程的记忆充其量也很生疏）。 帮助？
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我有这种熊猫。数据框。“a”、“b”是获得“x”和“y”时的条件。 我需要绘制关于相同条件的（x，y）结肠的折线图。预期结果图为： 当然，这个图像是由以下代码手动给出的： 我的问题是，当获得一个包含条件列x和y的数据帧时，如何动态地绘制如上所述的图。 列名是固定的。但是，条件列的值是动态更改的。因此，我不能使用10、20、100、200的值。 如果我有下面的“用a和b过滤”方法，我认为问题解决了：