如何将熊猫数据帧的第n行提取为熊猫数据帧？
假设熊猫数据帧如下所示：
X_test.head(4)
BoxRatio Thrust Velocity OnBalRun vwapGain
5 -0.163 -0.817 0.741 1.702 0.218
8 0.000 0.000 0.732 1.798 0.307
11 0.417 -0.298 2.036 4.107 1.793
13 0.054 -0.574 1.323 2.553 1.185
如何将第三行（如row3）提取为pd数据帧？换句话说，row3.shape应该是（1,5），row3.head（）应该是：
0.417 -0.298 2.036 4.107 1.793
共有1个答案
使用。iloc使用双括号提取数据帧，或使用单括号提取序列。
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})
>>> df
col1 col2
0 1 3
1 2 4
>>> df.iloc[[1]] # DataFrame result
col1 col2
1 2 4
>>> df.iloc[1] # Series result
col1 2
col2 4
Name: 1, dtype: int64
这也扩展到了其他形式的数据帧索引，即。loc和__getitem_uxAE（）：
>>> df.loc[:, ['col2']]
col2
0 3
1 4
>>> df[['col2']]
col2
0 3
1 4
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我有这个熊猫数据框 这就给了我： 我该怎么办 做一个新的人物， 将标题添加到图"标题这里" 以某种方式创建一个映射，这样标签不是29,30等，而是“29周”，“30周”等。 将图表的较大版本保存到我的计算机（例如10 x 10英寸） 这件事我已经琢磨了一个小时了！
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我正在使用从h5文件加载的调查数据作为通过熊猫包。在此中，所有行都是单个调查的结果，而列是单个调查中所有问题的答案。 我的目标是将此数据集缩减为更小的，仅包括在某个问题上具有某个描述答案的行，即在本列中具有相同的值。我能够确定具有此条件的所有行的索引值，但我找不到如何删除这些行或仅使用这些行创建新的df。
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我想读取ArcGIS形状文件的文件，并将其转储到数据帧中。我目前正在使用dbf包。 显然，我已经能够将文件作为一个表加载，但还不能理解如何解析它并将其转换为一个数据帧。怎么做？ 这就是我所处的困境： Python将此语句作为输出返回，坦率地说，我不知道该如何处理： 编辑 我的原始示例：
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我对熊猫有些陌生。我有一个熊猫数据框，是一行23列。 我想把它转换成一个系列？我想知道做这件事最像蟒蛇的方式是什么？ 我试过pd。系列（我的结果），但它抱怨。它还没有聪明到意识到它仍然是数学术语中的“向量”。 谢谢！
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这似乎是非常基本的知识，但我还是卡住了，尽管我有一些数据处理的理论背景（通过其他软件）。值得一提的是，我是蟒蛇和熊猫图书馆的新手。 我的任务是将系列名称列的值作为单独的列（从长到宽转换）。我花了很长时间尝试不同的方法，但只有错误。 例如： 我犯了一个错误： ...很多短信...通过值的长度是2487175，索引暗示2 有谁能指导我完成这个过程吗？谢谢 它用于代码“mydata=mydata”。pi
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我在Python中使用一个视频游戏的熊猫DataFrame，每个游戏都有一种类型。我正在尝试删除任何在DataFrame中出现次数少于一定次数的类型的视频游戏，但我不知道该怎么做。我确实发现了一个StackOverflow问题，这个问题似乎是相关的，但我根本无法破译这个解决方案（可能是因为我从未听说过R，而且我对函数编程的记忆充其量也很生疏）。 帮助？