如何将一个数据帧的列与另一个数据帧的每列求和？
情况：
两个数据帧（df1和df2）具有相同的三个索引，例如“A”、“B”、“C”。df1和df2的列数不同。df1和df2中的所有单元格都填充了float类型的数据。
DF1：
AA BB CC DD
A 28.0 2.3 2.0 113
B 24.0 2.4 2.4 116
C 33.5 10.0 4.0 0
DF2：
AAA BBB CCC DDD EEE
A 1.01 4.04 7.07 10.10 13.13
B 2.02 5.05 8.08 11.11 14.14
C 3.03 6.06 9.09 12.12 15.15
目标：
从df2中选择的列（例如“BBB”）与df1的每列相加后，结果应存储在新的数据帧（df_new）中。df_new的格式应为df1（列数和行数），并具有与df1相同的列名和索引。
new_df：
AA BB CC DD
A 32.04 6.34 6.04 117.04
B 29.05 7.45 7.45 121.05
C 39.56 16.06 10.06 6.06
我的做法：
为了将df2的第3列与df1的每一列相加，我尝试：
df_new=df1.add（df2.iloc[：，2]）
结果:
根据需要，df_new在结构和标签上与df1匹配。问题是：所有单元格显示“NaN”，而不是所需的和作为浮动。
df_new：
AA BB CC DD
A NaN NaN NaN NaN
B NaN NaN NaN NaN
C NaN NaN NaN NaN
共有1个答案
这里有一种方法，使用add
In [293]: df1.add(df2['BBB'], axis=0)
Out[293]:
AA BB CC DD
A 32.04 6.34 6.04 117.04
B 29.05 7.45 7.45 121.05
C 39.56 16.06 10.06 6.06
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我有两个数据帧df1和df2 df1如下 df2就像 我想根据df2中与df1中的列名匹配的单元格值将值从df1复制到df2，所以我的df3应该看起来像 df3 基本上，我想根据df2的单元格值（df1中的列名）从df1复制df2中的列 如果它仍然令人困惑，请告诉我
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我有两个Dataframes一个与日期集（df1）和另一个与emp_ids集（df2）。我试图创建一个新的Dataframe，这样df2中的每个emp_id都被标记为df1中的每个日期。 下面给出了我的数据帧的外观 df1 df2 预期产出： 我将日期列转换为字符串，并尝试执行以下操作，但返回的数据框为空 我尝试做
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我有两个数据框，都包含英文和中文单词字符串，我想知道其中一个是另一个的子集：
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我有两个数据帧，它们的列名相同，但行数不同。第一个数据帧（a）看起来与此类似： 注：站点5、6、8和12故意丢失。 第二个数据帧（b）看起来像这样： 我想要实现的是： 在那里我注入（我肯定有一个更好的术语）数据帧b到数据帧a的数据，但是我想用零替换b中的任何NAs，并保持a中的NAs不变。 我发现并尝试了这个代码： 但它会带来NAs。我考虑先将NAs替换为零，但即使如此，它也会抹去我目前在数据帧a
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我有一个关于熊猫以及正确索引和替换值的问题。 我有两个数据帧，df1和df2，具有相同的列（Col1、Col2、Col3和Col4）。 在df1中，我想用另一个值（比如100）替换与df2中其他列（Col1、Col2和Col3）的值匹配的行中Col4中的值。 生成的df1看起来像这样： 我试过这样的方法： 但是我得到了错误，我不确定这是否达到了我想要的。
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我有两个数据帧，一个包含数据，第二个包含代码及其解码值。我想将df1[代码]与df2[代码]匹配，并将df2[值]粘贴在df1中。需要注意的是，我的第二个数据帧包含代码和值一次，基本上是一张代码和值，但在第一个数据帧中，代码是重复的，因此将粘贴的值列应该代表每次代码出现在df1[代码]列中时的值。 我需要： 基本上是从第二个数据帧转换一个数据帧中的代码。