熊猫：查找不在另一个数据帧中的数据帧行[重复]
我有两个Pandas Dataframedf1和df2，其中df2是df1的一部分，我想创建一个Dataframedf3，其中包含df1
df2中的code>。
以下是一个例子：
print(df1)
>>
+---------+
| ID|
+---------+
| AAA|
| DDD|
| BBB|
| CCC|
| EEE|
| FFF|
+---------+
print(df2)
>>
+---------+
| ID|
+---------+
| AAA|
| EEE|
| FFF|
+---------+
print(df3)
>>
+---------+
| ID|
+---------+
| DDD|
| BBB|
| CCC|
+---------+
注：
- 我的DataFrame可能有多个列，但是必须仅在
ID列上进行匹配。
共有1个答案
df3 = df1.loc[~df1['ID'].isin(df2['ID'])].copy()
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我有两个Dataframes一个与日期集（df1）和另一个与emp_ids集（df2）。我试图创建一个新的Dataframe，这样df2中的每个emp_id都被标记为df1中的每个日期。 下面给出了我的数据帧的外观 df1 df2 预期产出： 我将日期列转换为字符串，并尝试执行以下操作，但返回的数据框为空 我尝试做
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我有2个熊猫数据框 df1= df2= 我想使用df2“类”列中的可能值搜索df1中的“课程”列，然后返回适当的合计权重。 这是我目前所知道的 导致 我怎样才能得到这样的东西 任何帮助都将不胜感激。谢谢
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下面是数据示例： 我需要将具有相同道具值的重复行删除到另一个数据框，并将它们从原始文件中删除。 所以另一个数据框应该是这样的（重复的行不应该重复）： df=df.drop_duplicates（）删除一个重复的行，但不是像这样的第二个：
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这似乎是非常基本的知识，但我还是卡住了，尽管我有一些数据处理的理论背景（通过其他软件）。值得一提的是，我是蟒蛇和熊猫图书馆的新手。 我的任务是将系列名称列的值作为单独的列（从长到宽转换）。我花了很长时间尝试不同的方法，但只有错误。 例如： 我犯了一个错误： ...很多短信...通过值的长度是2487175，索引暗示2 有谁能指导我完成这个过程吗？谢谢 它用于代码“mydata=mydata”。pi
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问题内容： 我有两个DataFrames。。。 是一个表，我需要从使用索引的值中提取值，这些索引是从df2中的多个列检索到的。 我看到有一个函数可以在给定索引和列值的情况下完美运行，但是当尝试向量化此函数以创建新列时，我失败了… 现在，我需要做的是在-上建立一个新的新列-当基于索引建立索引时，有效地向量化上述函数中指定的，来自的列对。 导致 。。。 问题答案： 有一个恰当地命名的函数可以做到这一点
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我正在尝试连接到数据帧。它们看起来像这样 期望的最终目标是： 我一直试图使用pd.merge和。连接函数与on='外'设置不成功