使用另一个数据帧的索引创建空数据帧

Question

我得到了一个具有多个列和行的数据帧df1。简单的例子：

    TIME T1  T2 
       1 10 100
       2 20 200
       3 30 300

我想创建一个空的数据框df2，然后再添加新的列和计算结果。

此时，我的代码如下所示：

     df1=pd.read_csv("1.txt",index_col="TIME")

     df2=df1.copy()[[]] #copy df1 and erase all columns

…添加两个新列：

     df2["results1"],df2["results2"]=df1["T1"]*df["T2"]*3,df1["T2"]+100

有没有更好/更安全/更快的方法？是否可以创建一个空数据帧df2，并且只从df1复制索引？

Answer 1

您还可以将一个数据帧的索引直接分配给另一个数据帧。

df2.index=df1.index

Answer 2

最好将索引设置为df1.index.copy（）

df2 = pd.DataFrame(index=df1.index.copy())

您可以使用df1.indexisdf2.index检查它们是否是相同的对象

Answer 3

df2 = pd.DataFrame(index=df1.index)

这将创建一个没有列但只有一个索引的数据帧，它将与df1中的索引相同。