pandas：两个数据帧的元素乘法

Question

我知道如何在两个熊猫数据帧之间进行逐元素乘法。但是，当两个数据框的尺寸不兼容时，事情就变得更加复杂。例如，下面df * df2是简单明了df * df3的问题，但是：

df = pd.DataFrame({'col1' : [1.0] * 5, 
                   'col2' : [2.0] * 5, 
                   'col3' : [3.0] * 5 }, index = range(1,6),)
df2 = pd.DataFrame({'col1' : [10.0] * 5, 
                    'col2' : [100.0] * 5, 
                    'col3' : [1000.0] * 5 }, index = range(1,6),)
df3 = pd.DataFrame({'col1' : [0.1] * 5}, index = range(1,6),)

df.mul(df2, 1) # element by element multiplication no problems

df.mul(df3, 1) # df(row*col) is not equal to df3(row*col)
   col1  col2  col3
1   0.1   NaN   NaN
2   0.1   NaN   NaN
3   0.1   NaN   NaN
4   0.1   NaN   NaN
5   0.1   NaN   NaN

在上述情况下， 如何将df的每一列与df3.col1相乘 ？

我的尝试： 我尝试复制df3.col1 len(df.columns.values)时间以获得与以下维度相同的数据框df：

df3 = pd.DataFrame([df3.col1 for n in range(len(df.columns.values)) ])
df3
        1    2    3    4    5
col1  0.1  0.1  0.1  0.1  0.1
col1  0.1  0.1  0.1  0.1  0.1
col1  0.1  0.1  0.1  0.1  0.1

但这会创建一个尺寸为3 * 5的数据框，而我在5 * 3之后。我知道我可以随心所欲df3.T()地获取所需的东西，但是我认为这不是最快的方法。

Answer 1

In [161]: pd.DataFrame(df.values*df2.values, columns=df.columns, index=df.index)
Out[161]:
col1 col2 col3
1 10 200 3000
2 10 200 3000
3 10 200 3000
4 10 200 3000
5 10 200 3000