组合pandas数据帧中的两列文本
有谁能帮上忙吗？
共有1个答案
如果两列都是字符串，则可以直接将它们串联起来：
df["period"] = df["Year"] + df["quarter"]
如果其中一列（或两列）不是字符串类型的,您应该首先转换它（它们）,
df["period"] = df["Year"].astype(str) + df["quarter"]
如果需要连接多个字符串列，可以使用agg:
df['period'] = df[['Year', 'quarter', ...]].agg('-'.join, axis=1)
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问题内容： 我在Python中使用熊猫有数据框。其中两列分别命名为和。我想创建一个名为 的变量。 问题答案： 如果两个列都是字符串，则可以直接将它们连接起来： 如果其中一列（或两列）都不是字符串类型，则应首先将其转换为字符串， 这样做时要小心！ 如果需要连接多个字符串列，可以使用： 其中是分隔符。
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我有一个初始数据帧 。我从中提取两个数据帧，如下所示： 我想将< code>A和< code>B组合成一个数据帧。数据的顺序并不重要。但是，当我们对来自< code>D的< code>A和< code>B进行采样时，它们会保留来自< code>D的索引。
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怎么办？ **添加详细示例如下***
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我有两个数据帧，我需要连接一列，如果id包含在第二个数据帧的同一列中，则只从第一个数据帧中获取行： df1： 断续器： 期望输出： 我已经用df1.join(df2("id ")，" left ")试过了，但是给我错误:“Dataframe”对象是不可调用的。
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我有两个系列和具有相同的（非连续的）索引。如何将和组合为DataFrame中的两列，并将其中一个索引保留为第三列？
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问题内容： 我知道如何在两个熊猫数据帧之间进行逐元素乘法。但是，当两个数据框的尺寸不兼容时，事情就变得更加复杂。例如，下面是简单明了的问题，但是： 在上述情况下， 如何将df的每一列与df3.col1相乘 ？ 我的尝试： 我尝试复制 时间以获得与以下维度相同的数据框： 但这会创建一个尺寸为3 * 5的数据框，而我在5 * 3之后。我知道我可以随心所欲地获取所需的东西，但是我认为这不是最快的方法。