合并pandas数据框列表

Question

有很多类似的问题，但没有一个专门针对此问题。

我有一个数据帧列表，我需要使用唯一列将它们合并在一起(date)。字段名称不同，因此concat退出了。

我可以手动使用df[0].merge(df[1],on='Date').merge(df[3],on='Date)等将每个df逐一合并，但是问题是列表中数据帧的数量随用户输入而不同。

有什么合并方法可以一次性将所有数据帧合并到一个列表中？还是某些for in loop？

我正在使用Python 2.7。

Answer 1

您可以使用reduce函数wheredfList是数据帧列表：

import pandas as pd
from functools import reduce
reduce(lambda x, y: pd.merge(x, y, on = 'Date'), dfList)

作为演示：

df = pd.DataFrame({'Date': [1,2,3,4], 'Value': [2,3,3,4]})
dfList = [df, df, df]
dfList

# [   Date  Value
#  0     1      2
#  1     2      3
#  2     3      3
#  3     4      4,    Date  Value
#  0     1      2
#  1     2      3
#  2     3      3
#  3     4      4,    Date  Value
#  0     1      2
#  1     2      3
#  2     3      3
#  3     4      4]

reduce(lambda x, y: pd.merge(x, y, on = 'Date'), dfList)
#   Date  Value_x  Value_y  Value
# 0    1        2        2      2
# 1    2        3        3      3
# 2    3        3        3      3
# 3    4        4        4      4