在pandas / python中的数据框中合并两列文本
我在Python中使用熊猫有20 x 4000数据框。其中两列分别命名为Year和quarter。我想创建一个名为periodmake Year = 2000和quarter= q2into 的变量2000q2。
问题答案：
如果两个列都是字符串，则可以直接将它们连接起来：
df["period"] = df["Year"] + df["quarter"]
如果其中一列（或两列）都不是字符串类型，则应首先将其转换为字符串，
df["period"] = df["Year"].astype(str) + df["quarter"]
这样做时要小心NaN！
如果需要连接多个字符串列，可以使用agg：
df['period'] = df[['Year', 'quarter', ...]].agg('-'.join, axis=1)
其中“-”是分隔符。
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问题内容： 我正在使用下面的代码合并两个csv（数据帧）： 我有以下CSV文件 文件1： 文件2： 合并后 如果您注意到student_id的开头附加了0，应该将其视为文本，但是在合并并使用函数后，它将其转换为数字并删除了前导0。 即使在to_csv之后，如何将列保持为“文本”？ 我认为它的to_csv函数可以再次保存为数字添加了dtype = {‘student_id’：str}。 问题答案：
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问题内容： 有很多类似的问题，但没有一个专门针对此问题。 我有一个数据帧列表，我需要使用唯一列将它们合并在一起。字段名称不同，因此concat退出了。 我可以手动使用等将每个df逐一合并，但是问题是列表中数据帧的数量随用户输入而不同。 有什么合并方法可以一次性将所有数据帧合并到一个列表中？还是某些for in loop？ 我正在使用Python 2.7。 问题答案： 您可以使用函数where是数据
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有谁能帮上忙吗？
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问题内容： 我肯定在这里错过了一些简单的事情。尝试在熊猫中合并具有相同列名的两个数据框，但右侧的数据框具有一些左侧没有的列，反之亦然。 我试着加入外部联接： 但这产生了： 我还指定了一个要连接的单列（例如on =“ id”），但是它复制了除“ id”以外的所有列，例如attr_1_x，attr_1_y，这并不理想。我也将整个列列表（有很多）传递给了“ on”： 产生： 我想念什么？我想获得一个带有
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问题内容： 我有2个数据框： restaurant_ids_dataframe 和 restaurant_review_frame 我想使用熊猫中的DataFrame.join（）命令将这两个DataFrame加入一个单一的数据框中。 我尝试了以下代码行： 但是，当我尝试这样做时，出现以下错误： 我对熊猫很陌生，不知道就执行join语句而言我在做什么错。 任何帮助将非常感激。 问题答案： 您可以使
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问题内容： 当我使用这种语法时，它将创建一个序列，而不是将列添加到新的数据帧（总和）中。请帮忙。 我的代码： 我的数据（在数据框df中）：（当前除了预算外，其他所有内容-实际的，我要创建差异列吗？ 问题答案： 我认为您已经误解了某些python语法，以下代码执行了两项任务： 因此，在您的代码中就好像您在做的一样： 后者为df创建了一个新列： 顺便说一句，您不应将其用作变量名称，因为它会覆盖内置的s