Python：合并两列[重复]
我有两列，一列有年份，另一列有月份数据，我正试图从中创建一列（包含年份和月份）。
示例：
click_year
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2016
click_month
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11
我想拥有
YearMonth
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201611
我试过了
date['YearMonth'] = pd.concat((date.click_year, date.click_month))
但它给了我“无法从重复轴重新编制索引”错误。
共有1个答案
比尔在帖子上的回答可能就是你要找的。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'click_year': ['2014', '2015'], 'click_month': ['10', '11']})
>>> df
click_month click_year
0 10 2014
1 11 2015
df['YearMonth'] = df[['click_year','click_month']].apply(lambda x : '{}{}'.format(x[0],x[1]), axis=1)
>>> df
click_month click_year YearMonth
0 10 2014 201410
1 11 2015 201511
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我想把两个列表合并成一个列表列表。反之亦然。我找不到任何工作，我对Python非常陌生 例子： 如何将S拆分回原来的S1和S2？示例：
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rank ▲ ✰ vote url 65 357 50 683 url 合并两个列表 怎样合并两个列表? 例如: listone = [1,2,3] listtwo = [4,5,6] 我期待: mergedlist == [1, 2, 3, 4, 5, 6] 在Python中非常容易. mergedlist = listone + listtwo
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问题内容： 我有第1列和第2列，并希望将它们合并到同一表的第3列中。如果第2列为空，则显示第1列的值；如果第1列为空，则它们显示第2列的数据。如果它们都为空，则显示为空。我尝试了两件事： 1）使用CONCAT 。 仅当两个列都不为null时，它才合并列。否则，它只是将null声明为null。 2）使用（第1栏+第2栏）。 。 没有显示所需的输出。 我正在用Java编写此代码。谢谢 问题答案： us
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问题内容： 我想将列表的内容添加在一起，创建以下列表： 是否有专门以这种方式合并列表的功能？ 问题答案： 这有效： 上面解释了上面使用的所有内置函数。 另一个解决方案是使用列表推导。 根据您的口味，您可以执行以下操作： 或这个：
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问题内容： 我正在尝试找到一种将两列合并为一个的方法，但是要保持列中的值“ 0”而不是单词的组合。 这些是我和其他人尝试过的： 有人可以让我知道我做错了吗？ 问题答案： 我的猜测是，您使用的是MySQL，其中的运算符会进行加法运算，并将值自动转换为数字。如果值不是以数字开头，则转换后的值为。 所以试试这个： 两种添加空间的方法：
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我试图通过合并另外两个列表来生成ArrayList。我允许重复对象，但是我的结果ArrayList必须包含两个初始列表之间的差异。我意识到这听起来可能很复杂，所以这里有一个例子： ArrayList 1:[obj1,obj1,obj1,obj2,obj4,obj4] ArrayList 2:[obj1,obj2,obj2,obj3] 我觉得这应该很简单，但我似乎想不通。我将使用ArrayList1