合并来自两个不同列的具有匹配值的数据帧-Pandas[重复]
我有两个不同的DataFrames，我想合并与日期和小时列。我看到有一些线程，但我找不到我的问题的解决方案。我也读了这份文件，并尝试了不同的组合，但是，不工作得很好。
我的两个不同数据帧的示例，
DF1
date hours var1 var2
0 2013-07-10 00:00:00 150.322617 52.225920
1 2013-07-10 01:00:00 155.250917 53.365296
2 2013-07-10 02:00:00 124.918667 51.158249
3 2013-07-10 03:00:00 143.839217 53.138251
.....
9 2013-09-10 09:00:00 148.135818 86.676341
10 2013-09-10 10:00:00 147.833517 53.658016
11 2013-09-10 12:00:00 149.580233 69.745368
12 2013-09-10 13:00:00 163.715317 14.524894
13 2013-09-10 14:00:00 168.856650 10.762779
DF2
date hours myvar1 myvar2
0 2013-07-10 09:00:00 1.617 98.56
1 2013-07-10 10:00:00 2.917 23.60
2 2013-07-10 12:00:00 19.667 36.15
3 2013-07-10 13:00:00 14.217 45.16
.....
20 2013-09-10 20:00:00 1.517 53.56
21 2013-09-10 21:00:00 5.233 69.47
22 2013-09-10 22:00:00 13.717 14.25
23 2013-09-10 23:00:00 18.850 10.69
正如您在两个数据帧中看到的，DF2以09:00:00开始，我想加入DF109:00:00，这基本上是匹配的日期和时间。到目前为止，我使用前面的线程和上面提到的文档尝试了许多不同的组合。例如,，
merged_df = DF2.merge(DF1, how = 'left', on = ['date', 'hours'])
这是右rightDataFrame的NAN值。我知道，我不必同时使用date和hours列，但是仍然得到相同的结果。我试过像这样快速的R，效果非常好。
merged_df <- left_join(DF1, DF2, by = 'date')
在pandas中是否存在只使用匹配值合并数据帧而不获取NaN值的情况？
共有1个答案
在pd.merge中使用how='in'：
merged_df = DF2.merge(DF1, how = 'inner', on = ['date', 'hours'])
这将执行和“内部联接”，从而省略每个数据帧中不匹配的行。因此，合并数据帧的右侧或左侧都没有NaN。
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问题内容： 我肯定在这里错过了一些简单的事情。尝试在熊猫中合并具有相同列名的两个数据框，但右侧的数据框具有一些左侧没有的列，反之亦然。 我试着加入外部联接： 但这产生了： 我还指定了一个要连接的单列（例如on =“ id”），但是它复制了除“ id”以外的所有列，例如attr_1_x，attr_1_y，这并不理想。我也将整个列列表（有很多）传递给了“ on”： 产生： 我想念什么？我想获得一个带有
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我肯定错过了一些简单的东西。尝试合并熊猫中的两个数据帧，它们的列名基本相同，但右边的数据帧有一些左边没有的列，反之亦然。 我已尝试使用外部联接进行联接： 但这会产生： 我还指定了一个要连接的列（例如，on="id"），但这会重复所有列，除了"id"，如attr_1_x、attr_1_y，这并不理想。我还传递了整个列列表（有很多）到on： 其产生： 我错过了什么？我想得到一个附加了所有行的df，并且
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我有两个具有经度和纬度值的数据帧，我想从数据帧#2中提取值（例如数据帧#2的第三列)，这些值与数据帧1的列匹配...例如，数据帧1有两列(、)，数据帧2有三列(、和一些值)...我想在数据帧1中添加第三列，其中的值对应于两个数据帧中两列完全匹配的值，类似于和...在、不匹配的对中，我希望添加，以便第三列（我要添加到数据。帧1）的长度为=。我尝试了merge函数，但在将的两列与的列进行匹配时遇到了困
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我有两个csv文件，我想读入熊猫的数据帧。我想合并它们，但显示时间不能重复。 如果ShowingDateTime是重复的，我想从第一个数据帧而不是第二个数据帧中选择行。我不确定用熊猫做这件事的最好方法。我想排序基于升序ShowingDateTime之后。 CSV1： CSV2： 预期合并结果（在df合并后写入csv）：
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问题内容： 我有两个表（表A和表B）。 它们具有不同的列数-假设表A具有更多列。 如何合并这两个表，并为表B没有的列获取空值？ 问题答案： 为具有较少列的表添加额外的列作为null
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我有两个熊猫数据帧共享一个共同的列名。我想合并公共列名，但保留与第二个dataFrame中的所有不同列，其中公共列名称匹配。下面是两个数据帧的示例： 我希望预期的结果是： 也就是说，当列“A”匹配时，我希望保留I，J，K，L的行，并且不等于“NaN ”,对于DF1中的列也是如此。 我已经尝试了所有的pd.merge选项，但是它们似乎没有做我上面要求的事情。例如， 在“A”上匹配并将所有键保留在左侧