试图合并两个不同数据帧的两列时出现问题？

Question

我目前面临着一个问题，在使用Pandas处理和操作数据帧方面，我似乎无法解决这个问题。

为了让您了解我正在谈论的数据帧以及您将在我的代码中看到的数据帧：

我正在尝试将数据集“data”的“exercise”列中的单词更改为数据集“exercise”的“name”列中的单词。

例如，数据数据集锻炼列中的首字母缩略词Dl应更改为锻炼数据集名称列中的死电梯。

我尝试过许多方法，但似乎都失败了。我每次都收到相同的错误。

这是我尝试过的方法的代码：

### Method 1 ###

# Rename Name Column in 'exercise'
exercise = exercise.rename(columns={'label': 'exercise'})

# Merge Exercise Columns in 'exercise' and in 'data'
data = pd.merge(data, exercise, how = 'left', on='exercise')

### Method 2 ###
data.merge(exercise, left_on='exercise', right_on='label')

### Method 3 ###

data['exercise'] = data['exercise'].astype('category')
EXERCISELIST = exercise['name'].copy().to_list()
data['exercise'].cat.rename_categories(new_categories = EXERCISELIST, inplace = True)
                
### Same Error, New dataset ###

# Rename Name Column in 'area'
area = area.rename(columns={'description': 'area'})

# Merge Exercise Columns in 'exercise' and in 'data'
data = pd.merge(data, area, how = 'left', on = 'area')

这是我得到的错误：

Traceback（最近的调用最后）：

文件 "---", 第232行，在
data.to_frame（）。合并（练习，left_on='练习'，right_on='标签'）

文件/库/框架/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packages/pandas/core/frame.py，第8192行，在合并
返回合并（

文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site packages/pandas/core/reformate/merge.py”，第74行，在merge
op=\u MergeOperation中(

文件"/库/框架/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packages/pandas/core/reshape/merge.py"，第668行，在init
）=自己。_get_merge_keys（）

文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site packages/pandas/core/reformate/merge.py”，第1046行，在“获取”“合并”键
左键中。追加（左。\获取\标签\或\级别\值（lk））

文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site packages/pandas/core/generic.py”，第1683行，在“获取标签”或“级别”值中
raise KeyError（键）

关键错误：“练习”

有人能帮我吗？非常感谢你提前。

Answer 1

1. 合并，然后在数据和区域之间删除和重命名列
2. 合并，然后在步骤1和练习之间删除和重命名列

area = pd.DataFrame({"arealabel":["AGI","BAL"],
                    "description":["Agility","Balance"]})
exercise = pd.DataFrame({"description":["Jump rope","Dead lifts"],
                        "label":["Jr","Dl"]})
data = pd.DataFrame({"exercise":["Dl","Dl"],
                    "area":["AGI","BAL"],
                    "level":[0,3]})

(data.merge(area, left_on="area", right_on="arealabel")
 .drop(columns=["arealabel","area"])
 .rename(columns={"description":"area"})
 .merge(exercise, left_on="exercise", right_on="label")
 .drop(columns=["exercise","label"])
 .rename(columns={"description":"exercise"})
)