连接pandas中的数据帧
有没有一种方法可以将下面的两个数据流连接起来，这样：
我将有一个带有标题的新数据帧：
时间戳调整的关闭reportedEPS estimatedEPS
并且reportedEPS和estimatedEPS将根据以下值保持不变：
时间戳：1月1日至3月31日，4月1日至6月30日，7月1日至9月30日，10月1日至12月31日？
2个数据流：
https://gyazo.com/38B50A3D7EB138521C89AC93E31B948D
https://gyazo.com/D0AD4C884BF818D0E32D50134DE08B39
共有1个答案
请考虑此链接中的以下说明和示例代码。
当我们连接DataFrames时，我们需要指定轴。axis=0告诉熊猫将第二个数据帧堆叠在第一个数据帧下面。它会自动检测列名是否相同，并相应地进行堆叠。axis=1将堆叠第一个数据帧右侧的第二个数据帧中的列。要垂直堆叠数据，我们需要确保在两个数据集中有相同的列和相关联的列格式。当我们水平堆叠时，我们希望确保我们正在做的事情是有意义的（即数据以某种方式相关）。
# Stack the DataFrames on top of each other
vertical_stack = pd.concat([survey_sub, survey_sub_last10], axis=0)
# Place the DataFrames side by side
horizontal_stack = pd.concat([survey_sub, survey_sub_last10], axis=1)
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