将多个excel文件导入python pandas并连接到一个数据帧中

Question

我想从一个目录中读取几个excel文件到pandas中，并将它们连接到一个大的数据帧中。不过我还没弄明白。我需要一些关于for循环和构建级联数据帧的帮助：

import sys
import csv
import glob
import pandas as pd

# get data file names
path =r'C:\DRO\DCL_rawdata_files\excelfiles'
filenames = glob.glob(path + "/*.xlsx")

dfs = []

for df in dfs: 
    xl_file = pd.ExcelFile(filenames)
    df=xl_file.parse('Sheet1')
    dfs.concat(df, ignore_index=True)

Answer 1

正如注释中提到的，您正在犯的一个错误是在一个空列表上循环。

下面是我如何做的，使用一个有5个相同的Excel文件的例子，这些文件被一个接一个地追加。

（1）进口：

import os
import pandas as pd

path = os.getcwd()
files = os.listdir(path)
files

['.DS_Store',
 '.ipynb_checkpoints',
 '.localized',
 'Screen Shot 2013-12-28 at 7.15.45 PM.png',
 'test1 2.xls',
 'test1 3.xls',
 'test1 4.xls',
 'test1 5.xls',
 'test1.xls',
 'Untitled0.ipynb',
 'Werewolf Modelling',
 '~$Random Numbers.xlsx']

files_xls = [f for f in files if f[-3:] == 'xls']
files_xls

['test1 2.xls', 'test1 3.xls', 'test1 4.xls', 'test1 5.xls', 'test1.xls']

df = pd.DataFrame()

for f in files_xls:
    data = pd.read_excel(f, 'Sheet1')
    df = df.append(data)

df

输出：

  Result  Sample
0      a       1
1      b       2
2      c       3
3      d       4
4      e       5
5      f       6
6      g       7
7      h       8
8      i       9
9      j      10
0      a       1
1      b       2
2      c       3
3      d       4
4      e       5
5      f       6
6      g       7
7      h       8
8      i       9
9      j      10
0      a       1
1      b       2
2      c       3
3      d       4
4      e       5
5      f       6
6      g       7
7      h       8
8      i       9
9      j      10
0      a       1
1      b       2
2      c       3
3      d       4
4      e       5
5      f       6
6      g       7
7      h       8
8      i       9
9      j      10
0      a       1
1      b       2
2      c       3
3      d       4
4      e       5
5      f       6
6      g       7
7      h       8
8      i       9
9      j      10