将数据帧合并到一个数据帧中，并将空数据帧保留为NA
这是我的密码：
df1 <- data.frame(Intercept = .4, x1=.4, x2=.2, x3=.7)
df2 <- data.frame(Interceptlego = .5,x2=.8)
df3 <- data.frame()
myList <- list(df1, df2, df3)
do.call(rbind.fill, myList)
我想知道如何将df3绑定到单个数据帧中作为"NA"s？
我在r_blogger上找到了一篇关于将向量或长度不等的数据帧组合成一个数据帧的文章。http://www.r-bloggers.com/r-combining-vectors-or-data-frames-of-unequal-length-into-one-data-frame/
但是我从数据中得到的数据框，其中一些是空的，包含“
我要完成的事情是这样的
Intercept x1 x2 x3 Interceptlego
1 0.4 0.4 0.2 0.7 NA
2 NA NA 0.8 NA 0.5
3 NA NA NA NA NA
共有1个答案
我真的不明白你的逻辑。空数据。帧不包含任何观察值，并且不应在rbinding之后生成一行。
无论如何，假设您知道至少出现一次的列名：
myList <- lapply(myList, function(df) {
if (!ncol(df)) df <- data.frame(Intercept = NA)
df
})
library(data.table)
rbindlist(myList, fill = TRUE)
# Intercept x1 x2 x3 Interceptlego
#1: 0.4 0.4 0.2 0.7 NA
#2: NA NA 0.8 NA 0.5
#3: NA NA NA NA NA
如果您不希望有data.table.，请随后使用setDF
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我有两个不同列数和行数的CSV文件。第一个CSV文件有M列和N行，第二个文件有H列和G行。一些列具有相同的名称。 null 另外，如果两个CSV文件有两个数据帧，并希望这样做，例如，如果我将第一个CSV加载到中，将第二个加载到中，然后希望合并到，类似于上面的示例。
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我有两个数据帧，我需要连接一列，如果id包含在第二个数据帧的同一列中，则只从第一个数据帧中获取行： df1： 断续器： 期望输出： 我已经用df1.join(df2("id ")，" left ")试过了，但是给我错误:“Dataframe”对象是不可调用的。
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我有不同的数据帧，需要根据日期列将它们合并在一起。如果我只有两个数据帧，我可以使用，要使用三个数据帧，我可以使用，但是使用多个数据帧会变得非常复杂和不可读。 所有数据帧都有一个公共列-，但它们的行数和列数都不相同，我只需要其中每个日期对每个数据帧都是公共的行。 所以，我试图编写一个递归函数，返回一个包含所有数据的数据帧，但它不起作用。那么我应该如何合并多个数据帧呢？ 我尝试了不同的方法，得到了一些
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我有一个包含18个数据帧的列表： 所有数据帧都有一个公共id列，因此很容易将它们与pd连接在一起。一次合并2个。有没有一种方法可以一次将它们连接起来，从而使dfList作为单个数据帧返回？
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我有两个数据帧，它们的列名相同，但行数不同。第一个数据帧（a）看起来与此类似： 注：站点5、6、8和12故意丢失。 第二个数据帧（b）看起来像这样： 我想要实现的是： 在那里我注入（我肯定有一个更好的术语）数据帧b到数据帧a的数据，但是我想用零替换b中的任何NAs，并保持a中的NAs不变。 我发现并尝试了这个代码： 但它会带来NAs。我考虑先将NAs替换为零，但即使如此，它也会抹去我目前在数据帧a
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我有两个数据帧df1和df2。df1就像一个具有以下值的字典 df2具有以下值： 我想基于df1数据帧中的，将df2拆分为3个新的数据帧。 日期，TLRA_权益栏应位于数据框 预期产出： > 数据帧 消费者，非周期性数据帧 请让我知道如何有效地做。我想做的是连接列名，例如，然后根据列名的前半部分分割数据帧。 代码： 但这很复杂。需要更好的解决方案。